SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENDETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING
| Main Author: | MERSHAKTI RIZKY , OKTARIANI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.upnjatim.ac.id/3695/1/file1.pdf http://eprints.upnjatim.ac.id/3695/2/file2.pdf http://eprints.upnjatim.ac.id/3695/ |
Daftar Isi:
- Tanaman cabai merupakan tanaman yang sangat mudah penanamannya, tetapi dibalik penanamannya yang sangat mudah tanaman cabai cepat sekali mengalami kerusakan apabila cuaca tidak stabil sehingga para petani membutuhkan sebuah aplikasi dalam bentuk sistem pendukung keputusan untuk membantu para petani khususnya petani cabai dalam mengatasi permasalahannya dan dapat memberikan alternatif pencegahan untuk tanaman cabai. Metode yang digunakan adalah metode Case Based Reasoning (CBR), secara umum metode ini memiliki 4 langkah. Pertama, Retrieve memperoleh kembali kasus - kasus yang paling mirip. dimulai dengan pendeskripsian satu/sebagian masalah dan berakhir apabila telah ditemukan kasus sebelumnya yang paling cocok. Kedua, Reuse menggunakan informasi dan pengetahuan dari kasus tersebut untuk memecahkan permasalahan. Ketiga, Revise meninjau kembali dan memperbaiki usulan solusi. Keempat, Retain menyimpan bagianbagian dari pengalaman tersebut yang mungkin berguna untuk memecahkan masalah di masa yang akan datang. Dengan menggunakan metode ini akan menghasilkan 2 kemungkinan, apakah penyakit yang telah diinputkan tersebut akan menghasilkan data yang valid atau hanya sebagai alternatif saja. Kelemahan dari metode CBR adalah apabila kasus yang dimiliki sedikit, maka output yang dihasilkan tidak signifikan.