PERAMALAN INFLASI MENGGUNAKAN METODE SARIMA DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: KOTA BANDUNG)
| Main Authors: | Fahrudin, Rifqi, Sumitra, Irfan Dwiguna |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Komputer Indonesia
, 2020
|
| Online Access: |
https://search.unikom.ac.id/index.php/jurnal-unikom/article/view/3180 https://search.unikom.ac.id/index.php/jurnal-unikom/article/view/3180/1937 |
Daftar Isi:
- ABSTRACT Inflation is one of the economic phenomena that is always interesting to discuss mainly related to its broad impact on macroeconomics, such as economic growth, external balance, competitiveness, interest rates, and even income distribution. Inflation plays an important role in determining economic conditions, so it needs to get serious attention from various circles, especially the monetary authority responsible for controlling inflation. If inflation can be predicted with high accuracy, it can certainly be used as a basis for government policy making in anticipating future economic activity. This study aims to produce inflation forecast data. The method used in this study is the SARIMA method and Single Exponential Smoothing. In forecasting the rate of inflation where data is in the form of time series, the SARIMA method can show more accurate forecasting results than using the SES method. Based on the comparison of the overall forecasting model, the SARIMA model (2,1,1)(1,1,1) 11 has the smallest error value with a MAD value of 0.117, MSE 0.023 and 0.72% for MAPE. From these results it was collected that the inflation forecasting in Bandung using the SARIMA method has a high accuracy value. Key words: Inflation, Forecasting, SARIMA, SES
- Inflasi merupakan salah satu fenomena ekonomi yang selalu menarik dibahas terutama berkaitan dengan dampaknya yang luas terhadap ekonomi makro, seperti pertumbuhan ekonomi, keseimbangan eksternal, daya saing, tingkat bunga, bahkan distribusi pendapatan. Inflasi berperan penting dalam menentukan kondisi perekonomian, sehingga perlu mendapatkan perhatian serius dari berbagai kalangan khususnya otoritas moneter yang bertanggung jawab mengendalikan inflasi. Jika inflasi dapat diramalkan dengan akurasi yang tinggi, tentunya dapat dijadikan dasar pengambilan kebijakan pemerintah dalam mengantisipasi aktivitas ekonomi di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan ramalan data inflasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SARIMA dan Single Exponential Smoothing. Dalam peramalan laju nilai inflasi dimana data berupa time series, metode SARIMA dapat menunjukan hasil peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan menggunakan metode SES. Bedasarkan perbandingan model peramalan secara keseluruhan, model SARIMA (2,1,1)(1,1,1) 11 memiliki nilai error terkecil dengan nilai MAD 0,117, MSE 0,023 dan 0,72% untuk MAPE. Dari hasil tersebut disumpulkan bahawa peramalan inflasi Kota Bandung menggunakan metode SARIMA memiliki nilai akurasi yang tinggi. Kata Kunci: Inflasi, Peramalan, SARIMA, SES