Analisis jumlah klaim agregasi berdistribusi negative binomial dan besar klaim berdistribusi discrete uniform dengan menggunakan metode konvolusi
Main Author: | Amaliah, Fara Lukita Umul |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
, 2022
|
Subjects: | |
Online Access: |
https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/17880/1/Skripsi_1808046029_Fara_Lukita_Umul_Amaliah.pdf https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/17880/ |
Daftar Isi:
- Klaim merupakan salah satu unsur penting dalam optimasi minimal pengeluaran perusahaan asuransi. Klaim adalah bentuk tuntutan dari pihak pemegang polis asuransi untuk mendapatkan hak perlindungan terhadap kerugian finansial sesuai kesepakatan dalam polis dan prosedur yang telah ditentukan. Klaim yang muncul setiap terjadi risiko disebut dengan klaim individual, sedangkan total dari klaim-klaim individual selama satu periode asuransi disebut klaim agregasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui estimasi total klaim aggregate loss untuk jumlah klaim berdistribusi Negative Binomial dan besar klaim berdistribusi Discrete Uniform pada data rekapitulasi pembayaran klaim menurut semua jenis jaminan dan sifat cedera tahun 2018-2020 PT. Jasa Raharja (Persero) Perwakilan Purwakarta. Aggregate loss merupakan total kerugian dalam suatu periode yang dialami oleh pemegang polis yang ditanggung suatu perusahaan asuransi. Penelitian ini menggunakan metode konvolusi dengan bantuan software Easyfit dan R Studio. Metode konvolusi merupakan metode perhitungan jumlahan perkalian pasangan dari suatu fungsi kepadatan peluang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari data rekapitulasi pembayaran klaim menurut semua jenis jaminan dan sifat cedera tahun 2018-2020 PT. Jasa Raharja (Persero) Perwakilan Purwakarta, diperoleh estimasi total klaim aggregate loss setiap bulannya untuk tahun 2021-2023 menggunakan data klaim asuransi Jasa Raharja tahun 2018 sampai dengan tahun 2020 berdasarkan distribusi Negative Binomial dan distribusi Discrete Uniform adalah sebesar Rp 4.278.545.000 dan nilai variansi sebesar 2.128412e-06.