Peramalan curah hujan kabupaten kudus dengan metode var (vektor autoregressive)

Main Author: Khikmah, Nuriatul
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: ind
Terbitan: , 2021
Subjects:
Online Access: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/16249/1/Skripsi_1608046008_Nuriatul%20Khikmah.pdf
https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/16249/
Daftar Isi:
  • Metode VAR merupakan metode peramalan menggunakan data runtun waktu multivariat dengan melihat hubungan antar variabel dan menghasilkan lag optimal untuk membentuk model VAR. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan atau Stasiun Post Hujan (SPH) Kabupaten Kudus bulan Januari-Desember tahun 2019-2020. Data ini untuk meramalkan nilai SPH Kabupaten Kudus tahun 2021. Curah hujan menjadi salah satu tolok ukur untuk memulai suatu kegiatan. Dalam beberapa periode terakhir, musim hujan dan musim kemarau mengalami pergeseran. Kondisi yang tidak beraturan ini mengakibatkan curah hujan sulit untuk diprediksi secara tepat. Maka dibutuhkan informasi prediksi curah hujan untuk mendukung berbagai kegiatan seperti pada sektor pertanian, perairan, perhubungan, dan lain-lain. Variabel dalam penelitian ini adalah SPH Besito, SPH Cendono, SPH Colo, SPH Jekulo, SPH Karanggayam, SPH Kedunggupit, dan SPH Kota. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data SPH Kudus tahun 2019-2020 optimal pada lag-1 sehingga model VAR yang terbentuk adalah VAR(1). Artinya variabel-variabel yang digunakan dalam model saling berpengaruh tidak hanya pada periode 2021, namun juga pada satu periode sebelumnya.