Klasifikasi nodul payudara ;mammae; berbasis ciri tepi pada citra hasil ultrasonografi ;usg;di RSUD Tugurejo Semarang menggunakan Scilab

Main Author: Fara, Nelly Jazalatulmakrifah Alya
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2020
Subjects:
Online Access: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/12864/1/1508026012_Nelly%20J.%20Alya%20Fara_Full%20Skripsi%20-%20Nelly%20Alyafara.pdf
https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/12864/
ctrlnum 12864
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/12864/</relation><title>Klasifikasi nodul payudara ;mammae; berbasis ciri tepi pada citra hasil ultrasonografi ;usg;di RSUD Tugurejo Semarang menggunakan Scilab</title><creator>Fara, Nelly Jazalatulmakrifah Alya</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><subject>530 Physics</subject><subject>610 Medical sciences Medicine</subject><subject>611 Human anatomy, cytology, histology</subject><description>Ultrasonografi merupakan sistem pencitraan yang digunakan dalam pemeriksaan kelainan payudara. Pemeriksaan ini aman dan tidak menimbulkan rasa sakit karena tidak memberikan efek terhadap pasien. Hasil dari pemeriksaan ini berupa citra ultrasonografi yang telah didiagnosis oleh dokter radiologi, namun bacaan dari dokter radiologi masih bersifat subjektif. Oleh karena itu diperlukan sistem CAD (Computer Aided Diagnosis) yang dapat membantu memberikan pendapat kedua secara objektif di dalam menentukan karakteristik nodul yang dihasilkan dari citra ultrasonografi payudara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi ciri tepi nodul citra hasil ultrasonografi payudara menjadi kategori tepi licin dan irregular dengan menggunakan sistem CAD. Dua belas ciri geometris dan ciri statis digunakan untuk mengklasifikasikan karakteristik tepi nodul citra ultrasonografi payudara. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa menggunakan klasifikasi dengan Multi Layer Perceptron (MLP) berbasis metode K-fold Cross Validation dapat mengklasifikasikan tepi licin dan irregular dengan nilai akurasi sebesar 88%.</description><date>2020-07-02</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_nd</rights><identifier>https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/12864/1/1508026012_Nelly%20J.%20Alya%20Fara_Full%20Skripsi%20-%20Nelly%20Alyafara.pdf</identifier><identifier> Fara, Nelly Jazalatulmakrifah Alya (2020) Klasifikasi nodul payudara ;mammae; berbasis ciri tepi pada citra hasil ultrasonografi ;usg;di RSUD Tugurejo Semarang menggunakan Scilab. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang. </identifier><recordID>12864</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Fara, Nelly Jazalatulmakrifah Alya
title Klasifikasi nodul payudara ;mammae; berbasis ciri tepi pada citra hasil ultrasonografi ;usg;di RSUD Tugurejo Semarang menggunakan Scilab
publishDate 2020
isbn 9781508026013
topic 005 Computer programming
programs
data
530 Physics
610 Medical sciences Medicine
611 Human anatomy
cytology
histology
url https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/12864/1/1508026012_Nelly%20J.%20Alya%20Fara_Full%20Skripsi%20-%20Nelly%20Alyafara.pdf
https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/12864/
contents Ultrasonografi merupakan sistem pencitraan yang digunakan dalam pemeriksaan kelainan payudara. Pemeriksaan ini aman dan tidak menimbulkan rasa sakit karena tidak memberikan efek terhadap pasien. Hasil dari pemeriksaan ini berupa citra ultrasonografi yang telah didiagnosis oleh dokter radiologi, namun bacaan dari dokter radiologi masih bersifat subjektif. Oleh karena itu diperlukan sistem CAD (Computer Aided Diagnosis) yang dapat membantu memberikan pendapat kedua secara objektif di dalam menentukan karakteristik nodul yang dihasilkan dari citra ultrasonografi payudara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi ciri tepi nodul citra hasil ultrasonografi payudara menjadi kategori tepi licin dan irregular dengan menggunakan sistem CAD. Dua belas ciri geometris dan ciri statis digunakan untuk mengklasifikasikan karakteristik tepi nodul citra ultrasonografi payudara. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa menggunakan klasifikasi dengan Multi Layer Perceptron (MLP) berbasis metode K-fold Cross Validation dapat mengklasifikasikan tepi licin dan irregular dengan nilai akurasi sebesar 88%.
id IOS2754.12864
institution Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang
affiliation ptki.onesearch.id
institution_id 53
institution_type library:university
library
library Perpustakaan UIN Walisongo Semarang
library_id 93
collection Walisongo Repository
repository_id 2754
subject_area Systems, Value, Scientific Principles/Sistem-sistem dalam Agama, Nilai-nilai dalam Agama,
Islam/Agama Islam
Philosophy and Theory of Social Science/Filsafat dan Teori Ilmu-ilmu Sosial
city SEMARANG
province JAWA TENGAH
repoId IOS2754
first_indexed 2022-03-02T06:39:34Z
last_indexed 2022-09-12T06:36:04Z
recordtype dc
_version_ 1765821654515056640
score 17.13294