Statistik Multivariat Aplikasi untuk Riset Skripsi
| Main Author: | Jonathan Sarwono |
|---|---|
| Format: | Book |
| Terbitan: |
Andi
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/17658/statistik-multivariat-aplikasi-untuk-riset-skripsi.html |
Daftar Isi:
- Buku yang ini terdiri dari lima belas bab ini membicarakan masalah teknik analisis statistik lanjutan(advanced statistic) yang dikenal sebagai analisis multivariat. Agar pengguna bisa dengan mudah dan cepat dalam memahami serta menggunakan teknik analisis multivariat ini, maka prosedur penggunaan analisis multivariat memakai sarana bantu, yaitu perangkat lunak IBM SPSS STATISTIC Secara detail buku ini berisi : - Bab I : Membahas pengertian analisis multivariat - Bab II : Membahas klasifikasi analaisis multivariat berupa tekniki yang termasuk dalam klasifikasi analaisis dependensi dan interdependensi - Bab III : Membicarakan persiapan dan pengolahan data dalam IBM STATISTIC, dimulai dari cara membuka data, mendesain variabel, memasukkan data, dan melakukan pengeditan - Bab IV : Memberikan landasan untuk memahami IBM SPSS STATISTIC, yaitu konsep-konsep pokok yang menjadi dasar, dan membantu pembaca memahami prosedur dalam SPSS. - Bab V : Membahas istilah satu teknik analisis multivariat yang sangat populer karena kemampuannya untuk memprediksi dan menganalisis pengaruh satu variabel terhadap variabel lain, yaitu regresi linier berganda. - Bab VI : Mendiskusikan teknik analisis korelasional yang tidak kalah populer dengan analisis regresi linier berganda, yaitu prosedur korelasi kanonis. - Bab VII : Menjelaskan satu rumus yang sangat bermanfaat dalam riset pemasaran, yaitu teknik analisis konjoin(conjoint analysis). Teknik analisis ini mampu mengungkap preferensi konsumen terhadap suatu produk atau jasa baru sehingga layak untuk pengambilan keputusan. - Bab VIII : Membahas prosedur analisis diskriminan berganda dalam IBM SPSS Statistic yang merupakan satu rumus khusus multivariat yang mampu mengindentifikasi keterbatasan antar kelompok yang sedang diteliti didasarkan pada perbedaan dikotomi. - Bab IX : Mendiskusikan rumus varian dari regresi linier,m yaitu regresi logistik digunakan untuk data yang berbeda, yaitu data variabel satu metrik dan variabel lainnya nonmetrik. Prosedur ini bermanfaat untuk melihat pengaruh sikap terhadap kejadian-kejadian yang diwakili dengan angka. - Bab X : Memberikan penjelasan mengenai prosedur MANOVA dalam IBM SPSS STATISTIC. MANOVA bermanfaat untuk melihat perbedaan rata-rata beberapa variabel yang diobservasi dengan jenis data metrik dan nonmetrik - Bab XI : Mebahas prosedur struktural equation modeling (SEM) yang merupakan prosedur khusus untuk menangani variabel laten. - Bab XII : Menjelaskan prosedur analisis klaster. Teknik analisis ini sangat bermanfaat untuk membuat segmentasi pelanggan dalam riset pemasaran. - Bab XIII : Mendiskusikan prosedur multidimensional scaling. Rumus ini berguna untuk mengolah data yang berbeda dari berbagai sumber yang berasal dari responden. - Bab XIV : Memberikan penjelasan tentang prosedur analisis faktor. Kegunaan utama rumus ini adalah untuk mengidentifikasi banyak faktor dan menguranginya menjadi lebih sedikit sehingga peneliti terfokus untuk melihat faktor-faktor utama yang berpengaruh terhadap variabel yang ditelitinya. - Bab XV : Membahas metode untuk mengubah dat ordinal menjadi data interval dengan MSI.