PENERAPAN SUPPORT VECTOR MACHINES<br /> PADA PENDETEKSIAN WAJAH<br /> <br /> (Applying Support Vector Machines to Face Detection)
| Main Author: | NANI CHOLIANAWATI |
|---|---|
| Format: | Bachelors |
| Terbitan: |
Universitas Telkom
, 2006
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/93985/penerapan-support-vector-machines-br-pada-pendeteksian-wajah-br-br-applying-support-vector-machines-to-face-detection-.html |
Daftar Isi:
- ABSTRAKSI: Support Vector Machine (SVM) pertama kali diperkenalkan oleh Vapnik pada<br /> tahun 1992 sebagai rangkaian harmonis konsep-konsep unggulan dalam bidang pattern<br /> recognition. Sebagai salah satu metode pattern recognition, usia SVM terbilang masih<br /> relatif muda. Walaupun demikian, evaluasi kemampuannya dalam berbagai aplikasinya<br /> menempatkannya sebagai state of the art dalam pattern recognition, dan dewasa ini<br /> merupakan salah satu tema yang berkembang dengan pesat. SVM adalah metode learning<br /> machine yang bekerja atas prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan<br /> menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space.<br /> Face Detection merupakan contoh yang menarik untuk menguji kemampuan<br /> metode Support Vector Machines. Pendekatan yang digunakan dalam face detection ini<br /> adalah mengklasifikasikan masalah ke dalam dua kelas yaitu face dan nonface.Kata Kunci : pattern recognition, support vector machine,face detectionABSTRACT: -Keyword: -