KOMPRESI DATA CITRA MENGGUNAKAN<br /> TRANSFORMASI WAVELET DIDUKUNG<br /> KUANTISASI ADAPTIF DAN HUFFMAN CODING<br /> <br /> (Data Compression ImageUsing Wavelet Transform Supported With Adaptive<br /> Quantization And Huffman Coding)
| Main Author: | JONSON O H SIAHAAN |
|---|---|
| Format: | Bachelors |
| Terbitan: |
Universitas Telkom
, 2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/90693/kompresi-data-citra-menggunakan-br-transformasi-wavelet-didukung-br-kuantisasi-adaptif-dan-huffman-coding-br-br-data-compression-imageusing-wavelet-transform-supported-with-adaptive-br-quantization-and-huffman-coding-.html |
Daftar Isi:
- ABSTRAKSI: Metode pengkodean transformasi pada prakteknya telah banyak digunakan<br /> untuk sistem pemampatan data citra. Pengkodean dan pemampatan digital<br /> ditujukan untuk mengurangi memori yang digunakan untuk mempresentasikan<br /> dan menyimpan data citra maupun untuk tujuan pengiriman data. Salah satu<br /> metoda pengkodean dan pemampatan data citra adalah metoda transformasi.<br /> Metoda transformasi banyak diterapkan dalam pengkodean data citra karena<br /> kemampuan mengurangi kelebihan informasi (information redundancy), sehingga<br /> diperoleh pemampatan yang besar.<br /> Dalam tugas akhir ini diteliti kemampuan transformasi wavelet disertai<br /> teknik kuantisasi adaptif dan metoda penghapus redundance (Huffman Coding)<br /> untuk pengolahan data citra. Penelitian ini direalisasikan menggunakan perangkat<br /> lunak MATLAB 7.0 dengan kriteria hasil uji kinerja diukur dalam bentuk<br /> pernyataan nilai MSE (Mean Suare Error), MAD (Mean Absolute Difference) dan<br /> SNR (Signal to Noise Ratio) citra hasil rekonstruksi.<br /> Faktor-faktor yang mempengaruhi mutu citra yang dimampatkan antara<br /> lain adalah karakteristik citra, jenis filter serta skala yang digunakan dalam proses.<br /> Dari hasil uji kinerja, terlihat bahwa citra rekonstruksi yang diolah dengan<br /> transformasi wavelet memberikan nilai MSE dan MAD sebesar 7.64 dB atau SNR<br /> sebesar 23.15 dB yang berarti bahwa citra hasil rekonstruksi hampir sama atau<br /> mendekati citra awal. Pengkuantisasian berpengaruh juga terhadap SNR sehingga<br /> sangat diperlukan metoda yang terbaik yang tidak terlalu berpengaruh terhadap<br /> SNR.<br /> Faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas citra hasil rekonstruksi dengan<br /> menggunakan transformasi wavelet ini antara lain adalah karakteristik citra, jenis<br /> filter serta cost function yang digunakan dalam proses.Kata Kunci : -ABSTRACT: Transformation coding method has been using a lot in practice for image<br /> data compression system. Coding and digital compression are used to reduce<br /> memory which is used to present and save image data as well as data dispatch.<br /> One of coding method and image data compression is transformation method.<br /> Transformation method is applied a lot in image data coding because of its ability<br /> to reduce redundancy information, so that big compression can be achieved.<br /> In this thesis, is done the research about the ability of wavelet<br /> transformation, included adaptive quantization technique and redundancy erasing<br /> method (Huffman Coding) for image data processing. This research is realized by<br /> using software named MATLAB 7.0 with criteria work experiment result is<br /> measured in form of MSE value, MAD value, and SNR value of reconstruction<br /> result image.<br /> The elements that influence compressed image quality are image<br /> characteristic, filter type and scale that are used in the process. From the work<br /> experiment, it is known that reconstruction image which has been processed by<br /> wavelet transformation, give MSE and MAD values is 7.64 dB or SNR value is<br /> 23.15 dB. This means that reconstruction result image is almost the same or<br /> approach the first image. The quantization also influences on the SNR, so that the<br /> best method which does not too influence on SNR is very needed.<br /> The elements which influence reconstruction result image by using<br /> wavelet transformation are image characteristic, filter type and cost function<br /> which is used in the process.Keyword: -