PENGGUNAAN LOGIKA FUZZY DALAM PEMILIHAN PEMINATAN MAHASISWA UNTUK TUGAS AKHIR (Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika Informatic & Business Institute (IBI) Darmajaya)

Main Authors: , YULMAINI, , Drs. Widodo Prijodiprodjo, M.Sc., EE.
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada , 2011
Subjects:
ETD
Online Access: https://repository.ugm.ac.id/89628/
http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=52234
Daftar Isi:
  • Determination on final assignment specialization allows students to develop their capabilities to be better. Selection of specialization has been done by the students based on the number of students taking a particular specialization at a time, so the member of a specialization would be vary.  This research using 2 methods, the Fuzzy Associative Memory (FAM) and Fuzzy Inference System (FIS)â��Tsukamoto, to compare the results of the determination processes. The FAM method being proposed would give a specialization based on subject mapping scores and ensuing a decision based on data samples similarity in the system. FIS methods would give a specialization based on fuzzy rules.  Based on 50 samples data gained from courses score shows results that FAM and FISâ��Tsukamoto methods is 16 data or 32% of data fell in the same specialization and 34 data or 68% of data fell in different specialization. Further comparison results of the sample data and the FAM method shows that there are 16 students or 34% of them had made their right choice with samples data, while there are 13 students or 26% of them made their right choice with samples data using the FIS methods. Comparative analysis determination results FAM method and FISâ��Tsukamoto with the periods of study length show that FAM method is more suitable to use in directing the studentâ��s for their final specialization. The students who choose the specialization based on FAM method tend to complete their study in shorter periods. Â