Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface
| Main Author: | Perpustakaan UGM, i-lib |
|---|---|
| Format: | Article NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
, 2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.ugm.ac.id/28993/ http://i-lib.ugm.ac.id/jurnal/download.php?dataId=12056 |
Daftar Isi:
- Wajah merupakan bagian dari l.ubuh manusia yang menjadi fokus perhatian di dalam interaksi sosial, wajah memainkan peranan vital dengan menunjukan identitas seseorang. Oleh karena itu wajah digunakan sebagai organ dari tubuh manusia yang dijadikan indikasi pengenalan seseorang atau face recognition. Salah satu metode pengenalan wajah adalah metode eigenface. Eigenface adalah suatu metode pengenalan wajah yang berdasarkan pada algoritma Principal Component Analysis (PCA). Secara singkat prosesnya adalah citra direpresentasikan dalam sebllah gabungan vektOl'yang dijadikan satu matriks tunggal. Dari matriks tunggal ini akan diekstraksi suatu ciri utama yang akan membedakan antara citra wajah satu dengan citra wajah lainnya. Citra yang digunakan adalah citra digital dengan format grayscale untuk mempermlldah komputasinya. Dengan membandingkan antara citra uji dengan citra referensi menggunakan konsep jarak euclidean, maka akan didapat kesimpulan apakah suatu citra wajah dikenali atau tidak dikenali.