Aplikasi metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average dan Winter's Exponential Smooting untuk meramalkan omzet koperasi Al-Kautsar Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
| Main Author: | Ilmiyah, Masbachatul |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.uinsby.ac.id/26732/1/MASBACHATUL%20ILMIYAH_H02214003.pdf http://digilib.uinsby.ac.id/26732/ |
Daftar Isi:
- Dalam pengembangan usaha koperasi, hal yang perlu diperhatikan adalah omzet. Hal ini disebabkan omzet memiliki pengaruh yang positif terhadap usaha, sehingga penting untuk mengetahui kemungkinan yang terjadi di masa yang akan datang sebagai dasar dalam menentukan kebijakan koperasi dengan melakukan suatu proses peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan jumlah omzet Koperasi Al-Kautsar dengan metode Seasonal ARIMA dan Winter’s Exponential Smoothing serta mengetahui perbandingan hasil model peramalan dari kedua metode tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Seasonal ARIMA untuk peramalan omzet koperasi adalah model 〖(1.1.0)(0.1.1)〗_12 dengan nilai MAPE sebesar 22,63% dan MSE sebesar 103013419. Sedangkan peramalan dengan metode Winter’s Exponential Smoothing menghasilkan α=0.5, β=0.1, γ=0.1, model peramalan F_(t+m)=(A_(t )+ mT_t)S_(t-12+m) dengan nilai MAPE sebesar 31,55% dan MSE sebesar 93145926,21. Peramalan jumlah omzet Koperasi Al-Kautsar lebih tepat menggunakan metode Seasonal ARIMA karena menghasilkan nilai MAPE dan nilai MSE yang lebih kecil daripada nilai MAPE dan nilai MSE yang dihasilkan oleh metode Winter’s Exponential Smoothing.