Rancang Bangun Sistem Monitoring Daya Baterai Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dan Kontrol Beban Berbasis Internet of Things
| Main Authors: | Alfita, Riza, Joni, Koko, Darmawan, Fajar Dwika |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Diponegoro University
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/teknik/article/view/29687 https://ejournal.undip.ac.id/index.php/teknik/article/view/29687/19395 https://ejournal.undip.ac.id/index.php/teknik/article/downloadSuppFile/29687/5247 |
Daftar Isi:
- Teknologi Internet Of Things dalam penelitian ini dimanfaatkan pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) (Studi Kasus : Prodi Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura) sebagai sistem monitoring daya baterai dan kontrol beban. Semua sistem tersebut dibangun dengan tujuan mempermudah pengguna dalam mengelola konsumsi daya yang digunakan sekaligus mencegah kerusakan baterai sehingga masa pakai baterai dapat bertahan lebih lama dan penggunaan PLTS menjadi lebih optimal. Semua sistem tersebut dirancang menggunakan beberapa komponen yang saling terintegrasi dengan fungsi masing-masing seperti Raspberry sebagai pengolah data, smartphone sebagai interface, dan sensor aktuator sebagai input output. Dari hasil pengujian akurasi monitoring didapatkan nilai error rata-rata sebesar 1,56 %. Setelah memastikan sistem memiliki tingkat akurasi yang tinggi, dilakukan pengujian charge-discharge secara real time selama 7 hari yang menunjukan bahwa sistem bekerja sesuai tujuan penelitian yang dibuktikan dengan tidak adanya penggunaan daya melebihi batas standar SOC baterai yang digunakan sebesar 30%. Sedangkan untuk pengujian sistem kontrol didapatkan bahwa koneksi wifi memiliki rata-rata delay paling cepat selama 10,30 s, provider A 11,17 s, dan provider B 12,60 s.
- Internet of Things technology in this research is utilized on solar power plant (Case Study: Electrical Engineering Department of Trunojoyo Madura University) as a battery power monitoring and load control system. All of these systems were built to make it easier for users to manage the power consumption while preventing battery damage so that lifetime can last longer and the use of PLTS than more optimal. All of these systems are designed to use several integrated components with their respective functions, including Raspberry as a data processing, smartphone as an interface, and sensors actuator as input-output. From the results of the monitoring accuracy test, the average error value is 1.56%. After ensuring the system has a high level of accuracy, The charge-discharge test is conducted in real-time for 7 days, which shows that the system works according to the research objectives as evidenced by the nothingness of power consumption exceeding the SOC standard limit battery used by 30%. Meanwhile, for the control system test, the wifi connection has the fastest average delay for 10,30 s, provider A 11,17 s, and provider B 12,60 s.