PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH, DANA PERIMBANGAN, FLYPAPER EFFECT DAN JUMLAH PENDUDUK TERHADAP BELANJA DAERAH
| Main Author: | LIANDO, IVONI IKE |
|---|---|
| Format: | Undergraduate thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.stiesia.ac.id/2025/1/ABSTRAKSI.pdf http://repository.stiesia.ac.id/2025/1/PENDAHULUAN.pdf http://repository.stiesia.ac.id/2025/2/BAB%201.pdf http://repository.stiesia.ac.id/2025/3/BAB%202.pdf http://repository.stiesia.ac.id/2025/5/BAB%203.pdf http://repository.stiesia.ac.id/2025/4/BAB%205.pdf http://repository.stiesia.ac.id/2025/6/BAB%204.pdf http://repository.stiesia.ac.id/2025/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://repository.stiesia.ac.id/2025/8/LAMPIRAN.pdf http://repository.stiesia.ac.id/2025/ http://repository.stiesia.ac.id/ |
Daftar Isi:
- Tujuan penelitian menguji pengaruh variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK), Dana Bagi Hasil (DBH), Flypaper Effect (FEF) dan Jumlah Penduduk (JPE) terhadap Belanja Daerah (BED). Populasi penelitian ini adalah seluruh kabupaten/kota di wilayah provinsi Jawa Timur yang terdiri dari 29 kabupaten dan 9 kota, dengan jumlah sampel 148 Kabupaten/Kota di Jawa Timur dan obyek dari penelitian ini adalah Laporan Realisasi Anggaran yang disajikan dalam Laporan Hasil Pemeriksaan BPK, dan Jumlah Penduduk dalam http://www.Jatim.bps.go.id Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2012 hingga 2015. Pengujian ini menggunakkan teknik analisis regresi linier berganda dengan alat bantu aplikasi SPSS (Statistical Product and Service Solutions). Hasil Penelitian dengan analisis regresi linier berganda menunjukkan bahwa Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK), Dana Bagi Hasil (DBH) dan Jumlah Penduduk (JPE) memiliki pengaruh positif terhadap Belanja Daerah (BED). Sedangkan Flypaper Effect tidak berpengaruh terhadap belanja daerah, dengan R-Squared 0,988 atau 98,8% bahwa variabel dalam model dapat memprediksi belanja daerah, Sedangkan 1,2% dipengaruhi oleh variabel lain diluar model.