Daftar Isi:
  • Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor mempengaruhi penerimaan mahasiswa akuntansi Universitas Katolik Soegijapranata dalam penggunaan Google Data Studio berdasarkan Technology Acceptance Model. Salah satu alat visualisasi data yang paling sering digunakan adalah Google Data Studio untuk mengelola data berjumlah besar dengan grafik. Dengan Google Data Studio, visualisasi data menjadi efektif karena terdapat visualisasi grafik dari representasi data yang jauh lebih kuat dibandingkan dengan tampilan hanya dalam bentuk angka. Dibandingkan dengan tampilan dalam bentuk tabel yang mengharuskan untuk membaca dan mempertimbangkan makna/ hubungan setiap nilai individu, visualisasi memudahkan untuk memproses banyak nilai secara sekaligus. Pengguna Google Data Studio secara lebih efisien dan efektif mampu memproses grafik dari tabel numerik teks. Dengan demikian, Google Data Studio merupakan analisis visualiasi untuk mengenali tren, pola dan mengidentifikasi secara optimal. Teknik analisis data adalah Structural Equation Modelling (SEM) Partial Least Square (PLS). Hasil penelitian yang didapatkan adalah perceived usefulness dan perceived ease of use berpengaruh positif terhadap attitude toward using Google Data Studio; serta attitude toward using berpengaruh positif terhadap behavioral intention Google Data Studio