USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DENGAN MEMANFAATKAN PEARSON-CORRELATION UNTUK MENCARI NEIGHBORS TERDEKAT DALAM SISTEM REKOMENDASI
| Main Author: | THEODORUS, ARVID |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Terbitan: |
UAJY
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://e-journal.uajy.ac.id/8924/1/JURNALMTF01834.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/8924/ |
Daftar Isi:
- Perkembangan yang pesat seputar sistem rekomendasi mendorong para peneliti untuk terus mencari teknik-teknik rekomendasi baru. Tujuannya adalah untuk mencari teknik yang terbaik dalam memberi rekomendasi bagi pengguna. Namun, beberapa teknik rekomendasi masih belum memiliki metode yang berfungsi untuk mencari relasi antar pengguna. Untuk itu, penelitian ini akan berfokus pada metode pencarian relasi antar pengguna dalam sebuah sistem rekomendasi. Peneliti memanfaatkan teknik pengukuran Pearson-Correlation dalam algoritma User-Based Collaborative Filtering untuk menghitung relasi kedekatan antar pengguna. Informasi kedekatan tersebutlah yang nantinya diharapkan akan bermanfaat sebagai dasar sumber rekomendasi yang akurat.