Daftar Isi:
  • Setiap tahun Universitas Atma Jaya Yogyakarta meluluskan mahasiswa yang telah selesai menempuh studinya. Dari data yang diperoleh pada tahun 2010, 2011,dan 2012 terdapat 11.86% lulusan yang menempuh studi lebih dari 4 tahun dengan rata-rata IPK 3,11. Sedangkan rata-rata IPK mahasiswa pada tahun 2010, 2011, dan 2012 ialah 2,52. Persentase lulusan lebih dari 4 tahun dan rata-rata IPK mahasiswa dari data tersebut masih kurang baik. Oleh sebab itu, Universitas Atma Jaya Yogyakarta perlu menentukan langkah untuk memperbaiki persentase mahasiswa yang lulus lebih dari 4 tahun dan rata-rata IPK mahasiswa. Dari permasalahan di atas, maka langkah yang dibutuhkan ialah membangun aplikasi untuk memprediksi IPK, rata-rata SKS dan persentase kehadiran mahasiwa baru, supaya mahasiswa yang diprediksi mendapatkan IPK atau rata-rata SKS dibawah rata-rata dapat diberikan bimbingan studi untuk meningkatkan IPK atau rata-rata SKS mahasiswa tersebut. Aplikasi klasifikasi mahasiswa baru ini menggunakan bahasa pemrograman C# dengan metode klasifikasi Naïve Bayes untuk meprediksikan IPK, rata-rata SKS dan persentase kehadiran dari data mahasiswa baru. Aplikasi klasifikasi mahasiswa baru dapat membantu meprediksikan studi mahasiswa baru dengan hasil rata-rata keakuratan data 81.67% (persentase keakuratan data dapat berubah bergantung pada data yang digunakan). Dengan demikian mahasiswa yang diprediksikan IPK atau rata-rata SKS dibawah rata-rata, dapat dipantau dan dibimbing lebih detail oleh Universitas Atma Jaya Yogyakarta.