PERAMALAN PENJUALAN IKAN LELE SECARA TIME SERIES DENGAN METODE SARIMA
| Main Author: | Tri Handayani, Nandia Rani Woro |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://e-journal.uajy.ac.id/20957/1/TF083950.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/20957/2/TF083951.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/20957/3/TF083952.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/20957/4/TF083953.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/20957/5/TF083954.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/20957/6/TF083955.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/20957/7/TF083956.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/20957/ |
Daftar Isi:
- Dalam sebuah bisnis, sistem informasi diperlukan untuk membantu dalam pengelolaan bisnis yang masih manual dan konvensional. Hal ini digunakan untuk meningkatkan efektivitas kerja dan kemudahan dalam pengelolaan data yang terjadi dalam bisnis khususnya bisnis penjualan ikan lele Clarias Makmur. Pengelolaan yang dilakukan seperti penjualan, pengeluaran, permodalan, serta pembuatan laporan akan dipermudah dengan adanya sistem informasi. Penjualan ikan lele sebagai makhluk hidup yang setiap bulannya tidak pernah sama serta menunjukkan suatu pola musiman juga dianggap layak untuk diimplementasikan peramalan penjualan ikan dengan menggunakan metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) ke dalam sistem untuk membantu user dalam melakukan peramalan penjualan yang akan datang. Dengan pengelolaan bisnis yang masih konvensional, hal ini tentunya cukup menghambat pemilik bisnis dalam memperoleh data hasil olahan penjualan, pengeluaran, dan permodalan. Hal ini menyebabkan pembuatan laporan keuangan masih harus secara manual dan dilakukan perhitungan satu per satu yang memakan banyak waktu serta usertidak bisa melakukan peramalan penjualan secara otomatis. Dengan demikian dibuatlah sebuah sistem informasi SITRAN berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP framework Laravel dan bahasa pemrograman Python microframework flask sebagai sub sistem kolaborasi untuk membantu sistem utama dalam melakukan peramalan penjualan dengan metode SARIMA menggunakan data history penjualan. Sistem berbasis web yang bisa diakses di mana pun dan kapan pun ini telah dapat membantu dalam pengelolaan data internal dalam bisnis. Penelitian ini juga menghasilkan peramalan dengan metode SARIMA dengan nilai error sebesar 33,82 % dari data sesungguhnya pada data bulan terakhir. Selain itu, pengguna bisa terbantu dengan adanya peramalan penjualan yang memprediksi penjualan untuk masa yang akan datang agar pemilik bisnis bisa mempersiapkan jumlah penjualan berdasarkan hasil peramalan.