PERBANDINGAN METODE FUZZY INFERENSI SISTEM MAMDANI DAN TSUKAMOTO DALAM MEMPREDIKSI HASIL PANEN MADU
| Main Author: | HASTONO, TRI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://e-journal.uajy.ac.id/13610/1/MTF023410.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/13610/2/MTF023411.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/13610/3/MTF023412.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/13610/4/MTF023413.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/13610/5/MTF023414.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/13610/6/MTF023415.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/13610/7/MTF023416.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/13610/ |
Daftar Isi:
- Kehidupan lebah madu memberikan manfaat yang banyak bagi manusia. Salah satu manfaat yang nyata dari kehidupan lebah madu adalah sebagai pollinator alami dibidang pertanian dan pekebunan. Manfaat lain berasal dari produk yang dihasilkan. Banyaknya manfaat dari kehidupan lebah madu membuat banyak orang berusaha untuk melakukan budidaya lebah madu untuk meningkatkan perekonomian. Tidak mudah melakukan budidaya lebah madu. Diperlukan pengetahuan khusus dan biaya yang besar. Bagi petani, prediksi hasil panen madu sangat penting. Prediksi hasil panen madu yang akurat menunjukkan seberapa besar pendapatan mereka. Penelitian ini memberikan solusi prediksi panen madu secara akurat dengan membandingkan kedua metode, yaitu metode Mamdani dan Tsukamoto. Objek dari penelitian adalah jenis Apis Cerana dengan makanan utama bunga Kaliandra. Variabel fuzzy pada penelitian ada 3 : curah hujan, jumlah box dan jumlah pohon bunga. Akurasi dari system diukur menggunakan metode RMSE. Hasil dari pengujian system menunjukan, metode Tsukamoto lebih baik dengan nilai RMSE sebesar 9.4493386, sedangkan nilai RMSE system yang dibangun dengan metode Mamdani adalah 1365.917.