KLASIFIKASI TEKS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS)
| Main Author: | HARLIANDI, |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://e-journal.uajy.ac.id/10475/1/0MTF02026.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/10475/2/1MTF02026.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/10475/3/2MTF02026.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/10475/4/3MTF02026.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/10475/5/4MTF02026.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/10475/6/5MTF02026.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/10475/7/6MTF02026.pdf http://e-journal.uajy.ac.id/10475/ |
Daftar Isi:
- Short Message Service (SMS) merupakan salah satu cara untuk melakukan pertukaran pesan melalui perangkat genggam seperti handphone. SMS terdiri dari 160 karakter yang dapat berisi angka, huruf, dan karakter alfanumerik. Klasifikasi SMS merupakan salah satu sub bidang yang sedang banyak dipelajari karena melakukan klasifikasi untuk suatu teks. Dokumen yang berisi teks dengan jumlah sedikit akan berbeda dengan melakukan klasifikasi teks dengan jumlah kata atau kalimat yang banyak dalam sebuah dokumen. Metode yang digunakan dalam melakukan klasifikasi teks adalah metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk melakukan klasifikasi teks secara otomatis yang termasuk dalam kategori algoritma dari machine learning. Selain itu untuk melakukan perbaikan kata pada saat preprocessing data akan menggunakan metode Damerau Levensthein. Klasifikasi SMS menggunakan metode LVQ ini diharapkan memberikan kontribusi terhadap jenis klasifikasi untuk teks dengan jumlah kata yang sedikit seperti SMS dengan akurasi yang tinggi terhadap klasifikasi SMS dengan kategori yang berbeda seperti kejahatan, bencana, dan kecelakaan. Ditambah dengan fitur perbaikan kata pada saat preprocessing data diharapkan mampu menambah akurasi pada saat melakukan klasifikasi SMS.