Pembuatan Perangkat Lunak Pengenalan Karakter (OCR) dengan Metode Neural Network
| Main Author: | Hardianto, Yohanes |
|---|---|
| Format: | Undergraduate thesis PeerReviewed |
| Terbitan: |
UNKNOWN
, 2002
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.ubaya.ac.id/pustaka.php/233411 http://repository.ubaya.ac.id/6216/ |
Daftar Isi:
- Pada awalnya metode yang digunakan sebagai dasar untuk pengenalan karakter adalab metode template matching dimana template matching ini memiliki beberapa kekurangan, diantaranya adalah waktu pengenalannya yang relatif lama. Karena itu metode neural network ini diaplikasikan pada program untuk pengenalan karakter. Program ini bertujuan untuk merubah gambar karakter (.bmp) menjadi file text (.txt) Metode neural network atau jaringan syaraf tiruan merupakan pemodelan matematis dari jaringan syaraf yang dimiliki manusia. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan pada tugas akhir ini adalah backprogapation neural network dengan menggunakan tiga layer yaitu input layer, hidden layer dan output layer. Untuk fungsi aktivasinya digunakan bipolar sigmoid dengan range antara l sampai -1. Sebelum pada proses pengenalan, jaringan ini harus di-trainning untuk menentukan nilai bobot yang berada diantara input layer dengan hidden layer dan hidden layer dengan output layer, semakin banyak model karakter yang di-trainning akan menyebabkan semakin banyak karakter yang dapat dikenali.