Aplikasi Learning Vector Quantization Network Untuk Pengenalan Suara Manusia Dengan Menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficient
| Main Authors: | Indrawati, Veronica, Gunawan, Yudi |
|---|---|
| Format: | Proceeding PeerReviewed application/pdf |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ubaya.ac.id/27922/6/Aplikasi%20learning%20vector_Abstrak_2013.pdf http://repository.ubaya.ac.id/27922/7/Aplikasi%20learning%20vector_2013.pdf http://repository.ubaya.ac.id/27922/ |
Daftar Isi:
- Paper ini menjelaskan bagaimana suatu kata yang diucapkan manusia dapat dikenali oleh sebuah sistem dengan menggunakan MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient). MFCC ini terdiri dari koefisien koefisien yang merupakan hasil ekstrasi ciri suara dari sinyal analog yang telah diubah menjadi digital oleh sistem. Dengan adanya koefisien koefisien ini maka informasi - informasi yang terdapat pada sinyal suara telah terwakili dan dapat dianalisis oleh Neural Network jenis Vector Quantization. Dengan ekstraksi dari MFCC dan analisis oleh Vector Quantization maka hasil pengenalan suara dapat maksimal. Selain analisis dengan Vector Quantization pada penelitian ini juga dilakukan analisis dengan Feed Forward sebagai pembanding.