Convolutional Neural Network untuk Metode Klasifikasi Multi-Label pada Motif Batik
| Main Authors: | Bariyah, Taufiqotul, Rasyidi, Mohammad Arif, Ngatini, Ngatini |
|---|---|
| Other Authors: | Kemenristek / BRIN, LPPM UISI, UMKM Batik Desa Sendangagung Lamongan, UMKM Batik Desa Manukan Bojonegoro |
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
LPPM Universitas Dian Nuswantoro
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/4224 http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/4224/2174 |
Daftar Isi:
- Salah satu warisan budaya Indonesia yang diakui dunia adalah kain batik. Beragamnya motif batik di Indonesia membuat masyarakat awam sulit membedakan motif-motif yang ada. Penelitian ini menggunakan convolutional neural network (CNN) dalam melakukan klasifikasi multi-label citra motif batik. CNN merupakan salah satu algoritma deep learning pengembangan multi-layer perceptron (MLP) yang telah banyak digunakan dalam klasifikasi data, khususnya klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan akurasi penggunaan arsitektur CNN dalam melakukan klasifikasi multi-label pada 15 motif batik mencapai 91.41% dengan penggunaan epoch 100.