Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Simple Addittive Weighting (SAW) dalam Pengambilan Keputusan Seleksi Anggota PASKIBRAKA
| Main Authors: | YANOSMA, DELFI, Johar, Asahar, Anggriani, Kurnia |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Rekursif
, 2016
|
| Online Access: |
https://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/article/view/894 https://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/article/view/894/1211 |
Daftar Isi:
- Abstrak:Penelitian ini membangun sebuah sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan anggota PASKIBRAKA. Aplikasi yang dibangun menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Simple Addittive Weighting (SAW).Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi peserta yang akan diterima. Metode Simple Addittive Weighting digunakan untuk melakukan perangkingan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP.Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall dan Unified Modelling Language (UML) sebagai perancangan sistem. Hasil dari aplikasi ini yaitu berupa rekomendasi nama peserta yang lolos dan tidak lolos seleksi berdasarkan hasilperangkingan nilai masing-masing peserta. Kata Kunci :Sistem Pendukung Keputusan, K-Nearest Neighbor, Simple Addittive Weighting, Rekomendasi hasi lperangkingan.