PERANCANGAN ALGORITMA BELAJAR JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
| Main Author: | ., Nurmahaludin; Politeknik Negeri Banjarmasin |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Politeknik Negeri Banjarmasin
|
| Online Access: |
http://ejurnal.poliban.ac.id/index.php/porosteknik/article/view/16 http://ejurnal.poliban.ac.id/index.php/porosteknik/article/view/16/8 |
Daftar Isi:
- Jaringan syaraf tiruan menggunakan konsep belajar untuk menyelesaikan permasalahan. Dalam proses belajar tersebut, jaringan akan mengatur bobot-bobotnya agar mampu me-ngenali pola hubungan antara input dan output yang diberikan. Modifikasi bobot-bobot ja-ringan dilakukan dengan menggunakan suatu algoritma yang disebut dengan algoritma belajar. Pada makalah ini digunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) seba-gai algoritma belajar jaringan syaraf tiruan. Jaringan kemudian diujikan pada aplikasi pra-kiraan temperatur udara harian menggunakan model time series. Hasil pengujian menun-jukkan bahwa penggunaan algoritma belajar PSO memberikan hasil yang cukup baik de-ngan rata-rata kesalahan prakiraan 2.41% pada prakiraan temperatur udara minimum dan 3.81% pada prakiraan temperatur udara maksimum. Jika dibandingkan dengan algo-ritma Backpropagation, error pada proses pelatihan dan rata-rata error pada proses pe-ngujian yang dihasilkan tiap iterasi relatif lebih baik, walaupun waktu komputasi yang di-perlukan lebih lama