SIMULASI CURAH HUJAN BULANAN KOTA PALEMBANG DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
| Main Author: | Fadhila Firdausa |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Warmadewa Press
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://www.ejournal.warmadewa.ac.id/index.php/paduraksa/article/view/1858 https://www.ejournal.warmadewa.ac.id/index.php/paduraksa/article/view/1858/1800 |
Daftar Isi:
- Rainfall is one of the important data used in the involvement of infrastructure development, irrigation, agriculture and others.The development of science and technology has reached the stage of progress towards the era of digitalization.Consequently new software is needed to support the progress of science and technology.One of the software that has been developed at this time is matlab software. The method used in the simulation is Artificial Neural Networks (ANN) which are analyzed using Matlab. Artificial Neural Network is a method that has the ability to imitate the input data entered into a simulation.Artificial Neural Networks has been widely used in research.Therefore in this research, it will use Artificial Neural Networks to process rainfall data Palembang city.Rainfall data used is monthly rainfall data from 2016 until 2018.In the results of research that has been carried out obtained the smallest error of 1.84% and stopped at 25000 epoch trial.The distribution of monthly rainfall data in the dry season affects the ANN simulation, causing an error to be large in the dry month.
- Curah hujan merupakan salah satu data penting yang digunakan dalam keterlibatan pembangunan infrastruktur, pengairan,.pertanian dan lainnya. Perkembangan IPTEKS telah sampai kepada tahap kemajuan menuju era digitalisasi. Oleh karena itu diperlukan software baru untuk mendukung kemajuan IPTEKS. Salah satu software yang telah berkembang saat ini adalah software matlab. Metode yang digunakan dalam simulasi adalah Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang dianalisis dengan menggunakan Matlab.Jaringan Syaraf Tiruan merupakan metode yang memiliki kemampuan untuk meniru data input yang dimasukkan ke dalam simulasi. Jaringan Syaraf Tiruan sendiri telah banyak digunakan dalam bidang penelitian. Oleh karena itu pada penelitian ini akanmenggunakan Jaringan Syaraf Tiruan untuk mengolah data hujan di Kota Palembang. Data curah hujan yang digunakan adalah data curah hujan bulanan dari tahun 2016 sampai 2018. Pada hasil penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil eror terkecil 1.84% berhenti pada trial epoch 25000. Sebaran data curah hujan bulanan pada musim kemarau mempengaruhi simulasi JST sehingga menyebabkan eror menjadi besar di bulan kemarau.