Algoritma Latent Semantic Analysis (LSA) Pada Peringkas Dokumen Otomatis Untuk Proses Clustering Dokumen
| Main Authors: | Luthfiarta, Ardytha; Fakultas Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Univ. Dian Nuswantoro, Zeniarja, Junta; Fakultas Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Univ. Dian Nuswantoro, Salam, Abu; Fakultas Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Univ. Dian Nuswantoro |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Semantik
, 2015
|
| Online Access: |
http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/semantik/article/view/712 http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/semantik/article/view/712/500 |
Daftar Isi:
- Teknologi pengklasteran dokumen memiliki peran yang signifkan dalam kemajuan teknologi informasi, diantaranya mempunyai peranan penting dalam pengembangan web di bidang akurasi kategorisasi keyword otomatis pada search engine, kategorisasi berita untuk surat kabar elektronik, peningkatan rating situs dengan teknologi Search Engine Optimization (SEO) dan sangat memungkinkan untuk diimplementasikan dalam berbagai teknologi informasi lainnya, oleh karena itu diperlukan penelitian untuk meningkatkan ketepatan akurasi dalam pengklasteran dokumen. Dalam penelitian ini Algoritma Latent Semantic Analysis (LSA) dapat melakukan proses reduksi kalimat dengan lebih baik dibandingkan algoritma Feature Based sehingg a mendapatkan hasil akurasi proses clustering dokumen yang lebih akurat.Beberapa tahapan clustering dalam penelitian ini, yaitu preprocessing, peringkas dokumen otomatis dengan metode fitur, peringkas dokumen otomatis dengan LSA, pembobotan kata, dan algoritma clustering.Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi menggunakan peringkas dokumen otomatis dengan LSA dalam proses clusteringdokumen mencapai 71,04 %yang diperoleh pada tingkat peringkas dokumen otomatisdengan LSA 40% dibandingkan dengan hasil clustering tanpa peringkas dokumen otomatis yang hanya mencapai tingkat akurasi 65,97 %.