Dokumentasi Ulang Naskah Braille Menggunakan Backpropagation Neural Network
| Main Authors: | Lubis, Chairisni, Yoestinus, Yoestinus |
|---|---|
| Format: | application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Lecturer External Publication
, 2013
|
| Online Access: |
http://fti.tarumanagara.ac.id/jurnal/index.php/lep/article/view/116 |
Daftar Isi:
- Karakter Braille digunakan oleh penyandang tuna netra untuk membaca dan menulis. Pada penelitian ini, Backpropagation Neural Network digunakan untuk mengenali naskah Braille yang sudah cacat dan tidak memiliki softcopy lagi sehingga dapat didokumentasi ulang dengan baik. Citra Braille mula-mula diproses dahulu (preprosesing) dengan menggunakan proses pengolahan citra untuk memperbaiki kualitas citra. Dengan menggunakan poses deteksi tepi Sobel diharapkan objek citra Braille dapat dipisahkan dari latar belakangnya dan noise dapat dihilangkan. Dan dengan mencari nilai threshold yang sesuai maka kualitas dari titik-titik yang timbul pembentuk karakter Braille dapat diperbaiki. Tingkat keberhasilan pengenalan Backpropagation Neural Network pada pengenalan naskah Braille sangat dipengaruhi oleh besarnya nilai threshold. Untuk tingkat keberhasilan pengenalan tertinggi sebesar 92,31% didapat dengan menggunakan nilai threshold 30. This paper is published in Prosiding Digital Information & System Conference 2012, ISBN : 978-979-1194-11-2