Pengenalan Karakter Tulisan Tangan di Atas Kanvas dengan Menggunakan Backpropagation Neural Network dan Ekstraksi Ciri 12 Arah
| Main Authors: | Lubis, Chairisni, Mardiyanto, Christian Dwi |
|---|---|
| Format: | application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Lecturer External Publication
, 2013
|
| Online Access: |
http://fti.tarumanagara.ac.id/jurnal/index.php/lep/article/view/114 |
Daftar Isi:
- Back Propagation Neural Network (BPNN) merupakan salah satu metoda pembelajaran dalam Neural Network yang banyak digunakan dalam pengenalan pola. Pada penelitian ini, BPNN dipakai untuk mengenali karakter tulisan tangan yangdigoreskan pada kanvas. Pengenalan karakter tulisan tangan ini, dimulai dengan menuliskan karakter pada kanvas, kemudian dilakukan pemrosesan awal scaling, frame blocking, gradient exctraction dengan Sobel, fiture exctraction dengan menggunakanekstraksi ciri 12 arah, dan kemudian dilakukan pembelajaran dan pengenalan karakter dengan BPNN. Hasil pengujian keberhasilan pengenalan karakter tulisan tangan terbaik sampai mencapai 96,15%.This paper is published in Prosiding The First Symposium in Industrial Technology (SINTECH-1) 2012, ISSN : 2302 - 8033