DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH
| Main Author: | Utomo, Beni |
|---|---|
| Format: | Article application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Jurnal Matematika
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://ojs.unud.ac.id/index.php/jmat/article/view/2917 |
Daftar Isi:
- Dekomposisi Nilai Singular atau Singular Value Decomposition (SVD)merupakan salah satu cara untuk menyatakan Principal Component Analysis (PCA).PCA sendiri merupakan suatu proses untuk menemukan kontributor-kontributorpenting dari suatu data berdasarkan besaran statistika deviasi standart dan variansi.SVD merupakan proses untuk mendapatkan matriks diagonal yang elementak nolnya merupakan nilai singular yang akarnya merupakan eigenvalue.SVD atas matriks kovarian C berbentuk C = U?V T dengan matriks U dan Vmemuat eigenvektor yang sudah terurut dari nilai variansi terbesar ke nilai variansiterkecilnya. Variansi terbesar memiliki arti eigenvektor menangkap ciri-ciri yangpaling banyak berubah. Sifat inilah yang dipakai untuk membentuk eigenface.