Lokasi: Identifikasi Area Terdampak Oil Seep di Darat dari Data Foto Udara Menggunakan Metode Object Based Image Analysis dan Convolutional Neural Networks (Studi Kasus: Kelurahan “X”)

Main Authors:	Alya, Nurul Fitri; Departemen Teknik Geomatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Bioresita, Filsa; Departemen Teknik Geomatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Hayati, Noorlaila; Departemen Teknik Geomatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Romadhon, Muhammad Alfian; Departemen Teknik Geomatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Meisajiwa, Sondy Hardian; Departemen Teknik Geomatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Format:	Article info application/pdf eJournal
Bahasa:	eng
Terbitan:	Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS , 2021
Subjects:	Oil Seep Rembesan Minyak Deep Learning Convolutional Neural Networks Pembobotan Area Terdampak Rembesan Minyak
Online Access:	http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/70042 http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/70042/6773 http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/downloadSuppFile/70042/38497 http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/downloadSuppFile/70042/38498 http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/downloadSuppFile/70042/38930

Koleksi	Jurnal Teknik ITS
Gedung	Perpustakaan Institut Teknologi Sepuluh November
Institusi	Institut Teknologi Sepuluh November
Kota	KOTA SURABAYA
Provinsi	JAWA TIMUR
Kontak	Butuh informasi lebih lanjut? Hubungi pustakawan institusi ini.