FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FORESTS DATA
| Main Authors: | Halim, Siana; Faculty of Industrial Tehnology, Petra Christian University, Bisono, Indriati; Faculty of Industrial Tehnology, Petra Christian University |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University
, 2006
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://jurnalindustri.petra.ac.id/index.php/ind/article/view/16503 http://jurnalindustri.petra.ac.id/index.php/ind/article/view/16503/16495 |
Daftar Isi:
- In this paper we discuss some models for estimating the regression function, provided the data Y is given. The programming of these function are presented as well as the "tricks" in the R- programming, a statistical freeware. We applied these models to The Priest River Experimental Forest's data. Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam paper ini akan diberikan beberapa model untuk mengestimasi fungsi regresi bila sebuah data Y diberikan. Pembuatan fungsi - fungsi estimasti tersebut juga diberikan dengan menggunakan freeware statistik R dan juga diberikan beberapa trik dalam pemrograman. Model-model ini diaplikasikan pada Priest River Experimental Forest's data. Kata kunci: regresi nonparametrik, smoothing, kernel, R.