Rancang Bangun Alat Monitoring Daya Pada Perangkat Hybrid Optimization Model For Electric Renewable (Homer) Berbasis Internet Of Things

Main Authors: Pratama, Legenda Prameswono, Nugroho, Adi
Other Authors: Legenda Prameswono Pratama, Jakarta Global University, electro engineering
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Universitas Negeri Padang , 2022
Subjects:
IOT
Online Access: http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/view/116654
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/view/116654/106462
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4872
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4873
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4874
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4875
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4876
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4912
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4913
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4914
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4915
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4916
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4917
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4918
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4919
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4920
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4921
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4922
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4923
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/article/downloadSuppFile/116654/4924
Daftar Isi:
  • Telah dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengontrol dan memonitoring daya pada perangkat HOMER dengan cara memanfaatkan sensor arus PZEM-004t untuk mendeteksi arus, tegangan dan daya beban. Sensor PZEM-004t berperan sebagai input yang masuk ke mikrokontroler NODEMCU ESP8226 yang telah dibekali dengan modul wifi, dan data akan dikirim lalu ditampilkan oleh aplikasi Blynk pada smartphone menggunakan basis Internet of Things. Berdasarkan penelitian ini didapat data persentase error monitoring beban pada HOMER dengan perbandingan data terhadap Clampmeter sebagai berikut : 1. Lampu dengan beban daya 6 Watt yaitu dengan error pada Tegangan 0.03 %, Arus 0.6 %, Daya 0.6 %. 2. Charger HP dengan beban daya 10 Watt yaitu dengan error pada Tegangan 0.08 %, Arus 0.3 %, Daya 0.3 %. 3. Lampu + Charger HP yaitu dengan error pada Tegangan 0.1 %, Arus 0.4 %, Daya 1.6 %. Dengan data yang didapat tersebut rata-rata error yang didapat yaitu pada Tegangan = 0.06 %, Arus = 0.3 %, dan Daya 0.6 %. Dengan penelitian ini, daya beban pada perangkat HOMER dapat dimonitoring dan dikontrol melalui Smartphone menggunakan basis Internet Of Things.