PRAKIRAAN SIFAT HUJAN MENGGUNAKAN METODE POHON KLASIFIKASI

Main Author: Ismunarti, Dwi Haryo
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Jurnal Statistika , 2013
Online Access: http://jurnal.unimus.ac.id/index.php/statistik/article/view/734
http://jurnal.unimus.ac.id/index.php/statistik/article/view/734/788
Daftar Isi:
  • Metode pohon klasifikasi digunakan untuk menduga nilai variabel respon berjenis kategorik, sedangkan variabel bebasnya dapat berjenis kategorik, kontinu atau keduanya. Pohon dibentuk menggunakan algoritma pemilahan secara rekursif terhadap himpunan data pengamatan dan himpunan bagiannya. Pohon klasifikasi untuk prakiraan sifat hujan bulanan menghasilkan Pohon klasifikasi optimum dengan 22 buah simpul terminal dengan nilai harapan tingkat kesalahan pengklasifikasian sebesar 0,33. Variabel Kelembaman nisbi pada jam 13.00 merupakan variabel yang paling berpengaruh. Metode pohon klasifikasi memberikan ketepatan 80% untuk prakiraan sifat hujan. Â Kata kunci : pohon klasifikasi. variabel kategorik.