Segmentasi Paru-Paru Pada Citra Thorax Dada Dengan Menggunakan Metode Cnn U-Net
| Main Authors: | Kusmareni, Anisa Aulia, Desiani, Anita, Yahdin, Sugandi, Saviera, Mutiara, Putri, Ajeng Islamia, Zayanti, Des Alwine |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Universitas Sriwijaya
, 2022
|
| Online Access: |
https://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/16771 https://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/16771/pdf |
Daftar Isi:
- Paru-paru merupakan salah satu organ terpenting dari tubuh manusia. Apabila terjadi keabnormalan pada kinerja paru-paru, akan dapat menimbulkan penyakit pernafasan yang dapat membuat tubuh tidak dapat menjalankan kinerjanya dengan normal. Untuk mendeteksi keabnormalan pada paru-paru, dapat dilakukan dengan melihat ukuran dari paru-paru tersebut. Penelitian ini menyajikan metode untuk segmentasi paru-paru pada foto thorax dada pasien dengan metode CNN U-Net. Pada langkah awal pada metode CNN U-Net dilakukan resize lalu segmentasi menggunakan keras optimizer Nadam. Didapatkan nilai rata-rata akurasi sebesar 0.9632, sensitifitas sebesar 0.9586, dan spesifisitas sebesar 0.9675, F1-Skor sebesar 0.9920, dan koefisien Jaccard sebesar 0.9842.