Model Peramalan Pasokan Energi Primer Dengan Pendekatan Metode Fuzzy Linear Regression (FLR)
| Main Authors: | Purwareta, Hikmayangkara Putri; Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Wahyuningsih, Nuri; Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://ejurnal.its.ac.id/index.php/sains_seni/article/view/1014 http://ejurnal.its.ac.id/index.php/sains_seni/article/view/1014/204 |
Daftar Isi:
- Pasokan energi di masa depan merupakan permasalahan yang senantiasa menjadi perhatian semua bangsa. Begitu juga bagi Indonesia yang merupakan salah satu negara sedang berkembang, penyediaan energi merupakan faktor yang sangat penting dalam mendorong pembangunan. Oleh karena itu, dibutuhkan model peramalan untuk meramalkan pasokan energi primer. Akan tetapi, data yang terbatas menjadi masalah untuk memodelkan pasokan energi primer karena dataset kecil tidak dapat ditentukan modelnya dengan metode regresi klasik. Dalam penelitian ini diaplikasikan metode Fuzzy Linear Regression (FLR) untuk memodelkan peramalan pasokan energi primer dengan variabel bebasnya adalah Produk Domestik Bruto (PDB) dan populasi penduduk. Hasil model peramalan dari pendekatan metode FLR untuk total pasokan energi primer adalah dengan nilai MAPE sebesar 2,19% menunjukkan bahwa model peramalan ini layak.