The Factors and Measurement of Cyber-sickness on the Driving Simulator: A Literature Review
| Main Author: | Hasibuan, Chalis Fajri |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Katolik Parahyangan
, 2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://journal.unpar.ac.id/index.php/jrsi/article/view/6547 https://journal.unpar.ac.id/index.php/jrsi/article/view/6547/3995 |
Daftar Isi:
- A driving simulator is one of the research tools used to identify the causes of traffic accidents on the highway. While driving simulators are frequently used in research, there is concern that HMD-based driving simulators may cause a side effect for the user known as cybersickness. Various factors are widely used to identify the formation of cybersickness from various virtual environments with different results on the formed cybersickness. In contrast, the factors that influence the formation of cybersickness using driving simulators using virtual reality based on HMD have not been identified whether they produce the same or different research results, so that it can make a difference in further research. The purpose of this study is to conduct a literature review of the factors used to identify cybersickness formed in the use of driving simulators using HMD-based virtual reality and the results of using these factors. The method used by searching articles from databases includes Google Scholar, Science Direct, Scopus, Springer and IEEE with relevant keywords. In the initial search, the terms 'VR sickness', 'cybersickness', 'motion sickness', 'simulator sickness', 'visually induced motion sickness', 'virtual reality', and 'driving simulator', were eliminated using the PRISMA method. Of the 653 articles obtained, 17 were analyzed regarding driving simulators using HMD-based virtual reality. The results found factors that influence the formed cybersickness, such as gender, user age, experience, user posture, duration of use, the hardware used, Field Of View (FOV), congenital diseases and time of use. Of the 17 articles analyzed, there was no difference in the results of the factors used to identify the formed cybersickness.
- Simulator mengemudi merupakan salah satu alat penelitian yang digunakan untuk mengidentifikasi penyebab kecelakaan lalu lintas di jalan raya. Simulator mengemudi sering digunakan di bidang penelitian, terdapat kekhawatiran bahwa simulator mengemudi berbasis HMD dapat menyebabkan efek samping bagi pengguna yang dikenal sebagai cybersickness. Berbagai faktor banyak digunakan untuk mengidentifikasi terbentuknya cybersickness dari berbagai virtual environment dengan memberikan hasil yang berbeda-beda terhadap cybersickness yang terbentuk sedangkan secara khusus faktor yang mempengaruhi terhadap terbentuknya cybersickness menggunakan simulator mengemudi menggunakan virtual reality berbasis HMD belum diidentifikasi apakah menghasilkan hasil penelitian yang sama atau berbeda, sehingga dapat memberikan perbedaan yang terhadap penelitian selanjutnya. Tujuan penelitian ini melakukan literature review terhadap faktor yang digunakan untuk mengidentifikasi cybersickness yang tebentuk pada penggunaan simulator mengemudi menggunakan virtual reality berbasis HMD dan hasil dari penggunaan faktor tersebut. Metode yang digunakan dengan penelusuran artikel dari data base antara lain google scholar, science direct, scopus, springer dan IEEE dengan kata kunci yang relevan. Dalam pencarian awal, istilah 'VR sickness', 'cybersickness', 'motion sickness', 'simulator sickness', 'visually induced motion sickness', 'virtual reality', dan 'simulator mengemudi', eliminasi menggunakan metode PRISMA. Dari 653 artikel yang diperoleh menghasilkan 17 artikel yang dianalisis lebih lanjut terkait simulator mengemudi menggunakan virtual reality berbasis HMD. Hasil menemukan faktor yang mempengaruhi cybersickness yang terbentuk seperti jenis kelamin, umur pengguna, pengalaman, postur pengguna, lamanya penggunaan, perangkat keras yang digunakan, Field Of View (FOV), penyakit bawaan serta waktu penggunaan. Dari 17 artikel yang dianalisis tidak ada perbedaan hasil dari faktor yang digunakan untuk mengidentifikasi cybersickness yang terbentuk.