PENERAPAN METODE CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKKAN DATA CURAH HUJAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan mengorganisir data curah hujan di Jawa Barat melalui pengelompokan menggunakan algoritma K-means, dengan fokus pada lima stasiun iklim selama 2019-2022. Hasilnya menunjukkan dua klaster yang menggambarkan pola intensitas curah hujan, terutama wilayah dengan curah hujan tinggi, khususnya Stasiun Klimatologi Bogor (SKB). Analisis selanjutnya memperluas ke data bencana, menghasilkan klaster yang serupa dengan data curah hujan. Kesamaan ini diperkuat oleh pengujian performance menggunakan Davies Bouldin Index, yang menunjukkan validitas hasil clustering. Visualisasi klaster pada peta Jawa Barat memberikan wawasan mendalam tentang potensi bencana, mengindikasikan bahwa pola curah hujan dapat dijadikan indikator risiko bencana. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman risiko bencana di wilayah tersebut serta membuka peluang untuk strategi mitigasi yang lebih efektif di masa depan