PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENENTUAN STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS POSYANDU SERUNI XII KELURAHAN KARANGRAHARJA)
Daftar Isi:
- Pembangunan kesehatan salah satu bagian dari upaya pemerintah dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Salah satu kegiatan yang dilakukan adalah pembinaan kesehatan sejak dini. Gizi sangat diperlukan oleh setiap orang khususnya pada masa balita karena gizi berfungsi untuk mempertinggi derajat kesehatan. Gizi kurang atau malnutrisi pada balita membawa dampak negative terhadap pertumbuhan fisik maupun mental. Untuk mengetahui tingkat kesehatan pada balita dapat dilihat melalui status gizi. Permasalahan yang didapatkan pada penelitian ini yaitu bagaimana mengklasifikasi status gizi balita menggunakan algoritma Naive Bayes dan mengetahui tingkat akurasi yang diperoleh. Hasil penelitian yang diperoleh adalah 90.91% untuk status gizi BB/U dan 92.42% untuk status gizi TB/U. Maka dari hasil tingkat uji akurasi dapat dikatakan bahwa metode Naive Bayes mampu melakukan klasifikasi pada gizi balita.