PERBANDINGAN ALGORITMA SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DENGAN MENGGUNAKAN SMOTE DAN TANPA SMOTE PADA KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE
Daftar Isi:
- Stroke merupakan suatu penyakit yang memiliki tingkat kematian tinggi di indonesia dan termasuk kedalam jenis 10 yang paling mematikan. Penyakit ini dapat mengakibatkan kematian, kecacatan fisik, dan mental baik usia produktif atau lanjut. Di Indonesia, data jumlah kasus dan prevalensi stroke belum terdokumentasi secara rinci. Adapun prosedur penelitian dimulai dengan pengumpulan data, preprocessing, implementasi dan pengujian. adapun tahapan preprocessing yang digunakan yaitu mengubah tipe data, seleksi fitur, cleaning data, normalisasi data. dan transformasi data. berdasarkan data yang diperoleh menunjukkan ketidakseimbangan data, sehingga dilakukan teknik oversampling yaitu Teknik SMOTE. selanjutnya sebelum dilakukan implementasi model dengan SVM, kemudian dilakukan partisi data dengan K-Fold Cross Validation. adapun hasil evaluasi model didapat accuracy 0.77, precision 0.71 dan recall 0.91. sedangkan rata-rata accuracy 0.79, precision 0.72 dan recall 0.93.