ANALISIS PERAMALAN HARGA SAHAM BAJFINANCE DENGAN MENGGUNAKAN TIME SERIES MODELING ARIMA
Daftar Isi:
- Menemukan metode yang akurat untuk melakukan prediksi dalam harga saham dengan metode analisis teknikal. Perlunya Informasi dan pengetahuan untuk mengetahui metode yang akurat untuk melakukan analisis peramalan harga saham. Membuktikan metode ARIMA dapat dipakai dalam prediksi harga saham bajfinance, dengan demikian dapat diketahui apakah nilai harga bajfinance terdahulu berpengaruh terhadap prediksi harga saham bajfinance masa mendatang.metode forecasting, metode forecesting merupakan metode untuk memperkirakan informasi yang bersifat prediktif dalam menentukan arah di masa depan dengan menggunakan data historis sebagai acuan. Dimana metode ini akan menitik beratkan pada penurunan prioritas secara eksponensial pada objek pengamatan sebelumnya.Berdasarkan hasil penelitian analisis peramalan harga saham bajfinance dengan menggunakan time series modeling ARIMA dengan 1800 data training dan 485 data testing yang diolah didalam Jupyter Notebook menggunakan python serta model ARIMA diketahui bahwa nilai MSE(Mean Squared Error) : 187.74, dan nilai dari MAE(Mean Absolute Error): 124.63. Melakukan pengujian dengan data harga saham terbaru atau dengan saham yang berbeda untuk melakukan penelitian lebih lanjut. Kata kunci : Forecasting, ARIMA, Python, Time Series