Simulasi jaringan saraf tiruan dan eksperimen untuk memprediksi konduktivitas termal pada beton ringan aerasi (AAC)
| Format: | Bachelors Doctoral |
|---|---|
| Terbitan: |
Fakultas Teknik Universitas Indonesia
, 2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/20241733-S-Aam Muhammad Ramdhan.pdf |
| ctrlnum |
20241733 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title>Simulasi jaringan saraf tiruan dan eksperimen untuk memprediksi konduktivitas termal pada beton ringan aerasi (AAC)</title><creator/><type>Thesis:Bachelors</type><place/><publisher>Fakultas Teknik Universitas Indonesia</publisher><date>2005</date><description>[Jaringan Saraf Tiruan (JST) terdiri dari operasi elemen-elemen sederhana
secara paralel. Elemen-elemen ini terinspirasi oleh sistem saraf biologi. Di alam,
fungsi jaringan pada umumnya merupakan hubungan antara elemen-elemen
tersebut. Kita dapat melatih suatu JST untuk menampilkan fungsi khusus dengan
memberikan nilai hubungan (bobot) antara elemen-elemen itu. Kemampuan dari
JST inilah yang menjadi bahan kajian dalam tulisan ini.
<br><br>
Untuk mensimulasikan JST, digunakan MATLAB. Salah satu kemampuan
dari MATLAB adalah dapat menciptakan suatu program yang berorientasi pada
objek, dikenal dengan istilah GUIDE. Pada tulisan ini akan dipaparkan kemampuan
GUIDE MATLAB dalam menghasilkan program yang sangat membantu
perhitungan, terutama dalam memprediksikan nilai konduktivitas termal Beton
Ringan Aerasi. Salah satu tujuannya adalah membandingkan kemampuan dari JST
dengan hasil eksperirnen.
<br><br>
Pada akhir analisis, disimpulkan bahwa JST mampu melakukan pendekatan
dalam memprediksi harga konduktivitas termal bahan yaitu Beton Ringan Aerasi.
Pemilihan data metode belajar, struktur jaringan dari JST sangat mempengaruhi
keakuratan terhadap hasil simulasi., Artificial Neural Networks (NN) are composed of simple elements operating
in parallel. These elements are inspired by biological nervous systems. As in nature,
the network function is determined largely by the connections between elements.
We can train a NN to perfomt a particular function by adjusting the values of the
connections (weights) between elements. The ability of this NN becomes the study
materials in this writing.
<br><br>
MATLAB used to simulate JST. One of the advantages of MATLAB that it
can create a program in object oriented, known as GUIDE. In this paper will
introduce the ability of MATLAB GUIDE in producing a program which is helpful
in calculation, especially to predict the value of thermal conductivity of Autoclaved
Aerated Concrete. One of the goals is to compare the ability of JST with
experiment.
<br><br>
By the end of analysis, it is concluding that NN can conduct the approach in
prediction of price of thermal conductivity in this case is Autoclaved Aerated
Concrete. The elections of training data., structure network from NN is very
influencing of accuracy to the result.]</description><subject>Matlab</subject><subject>Numerical analysis --Data processing</subject><identifier>20241733</identifier><source>http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/20241733-S-Aam Muhammad Ramdhan.pdf</source><recordID>20241733</recordID></dc>
|
| format |
Thesis:Bachelors Thesis Thesis:Doctoral |
| title |
Simulasi jaringan saraf tiruan dan eksperimen untuk memprediksi konduktivitas termal pada beton ringan aerasi (AAC) |
| publisher |
Fakultas Teknik Universitas Indonesia |
| publishDate |
2005 |
| topic |
Matlab Numerical analysis --Data processing |
| url |
http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/20241733-S-Aam Muhammad Ramdhan.pdf |
| contents |
[Jaringan Saraf Tiruan (JST) terdiri dari operasi elemen-elemen sederhana
secara paralel. Elemen-elemen ini terinspirasi oleh sistem saraf biologi. Di alam,
fungsi jaringan pada umumnya merupakan hubungan antara elemen-elemen
tersebut. Kita dapat melatih suatu JST untuk menampilkan fungsi khusus dengan
memberikan nilai hubungan (bobot) antara elemen-elemen itu. Kemampuan dari
JST inilah yang menjadi bahan kajian dalam tulisan ini.
<br><br>
Untuk mensimulasikan JST, digunakan MATLAB. Salah satu kemampuan
dari MATLAB adalah dapat menciptakan suatu program yang berorientasi pada
objek, dikenal dengan istilah GUIDE. Pada tulisan ini akan dipaparkan kemampuan
GUIDE MATLAB dalam menghasilkan program yang sangat membantu
perhitungan, terutama dalam memprediksikan nilai konduktivitas termal Beton
Ringan Aerasi. Salah satu tujuannya adalah membandingkan kemampuan dari JST
dengan hasil eksperirnen.
<br><br>
Pada akhir analisis, disimpulkan bahwa JST mampu melakukan pendekatan
dalam memprediksi harga konduktivitas termal bahan yaitu Beton Ringan Aerasi.
Pemilihan data metode belajar, struktur jaringan dari JST sangat mempengaruhi
keakuratan terhadap hasil simulasi., Artificial Neural Networks (NN) are composed of simple elements operating
in parallel. These elements are inspired by biological nervous systems. As in nature,
the network function is determined largely by the connections between elements.
We can train a NN to perfomt a particular function by adjusting the values of the
connections (weights) between elements. The ability of this NN becomes the study
materials in this writing.
<br><br>
MATLAB used to simulate JST. One of the advantages of MATLAB that it
can create a program in object oriented, known as GUIDE. In this paper will
introduce the ability of MATLAB GUIDE in producing a program which is helpful
in calculation, especially to predict the value of thermal conductivity of Autoclaved
Aerated Concrete. One of the goals is to compare the ability of JST with
experiment.
<br><br>
By the end of analysis, it is concluding that NN can conduct the approach in
prediction of price of thermal conductivity in this case is Autoclaved Aerated
Concrete. The elections of training data., structure network from NN is very
influencing of accuracy to the result.] |
| id |
IOS18069.20241733 |
| institution |
Universitas Indonesia |
| institution_id |
51 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Indonesia |
| library_id |
492 |
| collection |
Repository Disertasi (Open) Universitas Indonesia |
| repository_id |
18069 |
| city |
KOTA DEPOK |
| province |
JAWA BARAT |
| repoId |
IOS18069 |
| first_indexed |
2022-12-14T04:16:15Z |
| last_indexed |
2022-12-14T04:16:15Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1752193133976748032 |
| score |
17.538404 |