Analisis dekomposisi spektral menggunakan metode continous wavelet transform (CWT)
| Format: | Bachelors |
|---|---|
| Terbitan: |
[Universitas Indonesia. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., ]
, 2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/2016-8/20178316-S29280-Yudy Kurniadhi.pdf |
| ctrlnum |
20178316 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title>Analisis dekomposisi spektral menggunakan metode continous wavelet transform (CWT).</title><creator/><type>Thesis:Bachelors</type><place/><publisher>[Universitas Indonesia. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., ]</publisher><date>2007</date><description>[Penyelidikan karakteristik reservoir memiliki peranan penting dalam bidang
eksplorasi minyak dan gas bumi (Hydrocarbon). Penyelidikan ini bisa cukup sulit
dilakukan dikarenakan oleh beberapa hal, salah satunya adalah memetakan reservoir
lapisan tipis yang disebabkan oleh keterbatasan resolusi seismik. Ada banyak metode
yang telah diterapkan terhadap data seismik dalam karakteristik reservoir.
Dekomposisi spektral telah diaplikasikan untuk interpretasi data seismik 3D. Metode
yang digunakan adalah metode Continuous Wavelet Transform (CWT), metode ini
diaplikasikan pada data sintetik dan data seismik riil lapangan Bonsville. Aplikasi
dari metode CWT pada data sintetik bertujuan untuk mendapatkan frequency slicing
dan mengetahui frekuensi tertentu dari masing-masing frekuensi yang digunakan
untuk analisa dekomposisi spectral, selanjutnya diaplikasikan pada data riil lapangan
Boonsville bertujuan untuk mendapatkan horizon slice. Hasil analisis pada data riil
seismik lapangan Boonsville yang didapatkan dari proses dekomposisi spektral
menunjukan adanya distribusi channel pada formasi caddo., Reservoir characteristic investigation has an important role in hydrocarbon
exploration. The investigation cannot be done easily because of several problems, on
of them is for mapping the thin beds reservoir which is caused by the limitation of the
seismic resolution. Many methods have been applied to seismic data in the reservoir
characterization. Spectral decomposition has been applied to 3D seismic data
interpretation, such as by using Continuoaus Wavelet Transform (CWT) method.
These method are applied to, first synthetic data set and second, real seismic data set
collected along Boonsville field. The application of method to the synthetic data set is
used to get the best frequency slicing and to know a certain frequency from each
frequencies such as by using analysis spectral dekomposition, hereinafter, method are
applied to the real data of the boonsville field is get the best horizon slice. The result
of analysis on real seismic data set collected along Boonsville Field with spectral
decomposition process can show distribusri channel in Caddo Formation.]</description><subject>Spectral Decomposition</subject><identifier>20178316</identifier><source>http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/2016-8/20178316-S29280-Yudy Kurniadhi.pdf</source><recordID>20178316</recordID></dc>
|
| format |
Thesis:Bachelors Thesis |
| title |
Analisis dekomposisi spektral menggunakan metode continous wavelet transform (CWT) |
| publisher |
[Universitas Indonesia. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., ] |
| publishDate |
2007 |
| topic |
Spectral Decomposition |
| url |
http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/2016-8/20178316-S29280-Yudy Kurniadhi.pdf |
| contents |
[Penyelidikan karakteristik reservoir memiliki peranan penting dalam bidang
eksplorasi minyak dan gas bumi (Hydrocarbon). Penyelidikan ini bisa cukup sulit
dilakukan dikarenakan oleh beberapa hal, salah satunya adalah memetakan reservoir
lapisan tipis yang disebabkan oleh keterbatasan resolusi seismik. Ada banyak metode
yang telah diterapkan terhadap data seismik dalam karakteristik reservoir.
Dekomposisi spektral telah diaplikasikan untuk interpretasi data seismik 3D. Metode
yang digunakan adalah metode Continuous Wavelet Transform (CWT), metode ini
diaplikasikan pada data sintetik dan data seismik riil lapangan Bonsville. Aplikasi
dari metode CWT pada data sintetik bertujuan untuk mendapatkan frequency slicing
dan mengetahui frekuensi tertentu dari masing-masing frekuensi yang digunakan
untuk analisa dekomposisi spectral, selanjutnya diaplikasikan pada data riil lapangan
Boonsville bertujuan untuk mendapatkan horizon slice. Hasil analisis pada data riil
seismik lapangan Boonsville yang didapatkan dari proses dekomposisi spektral
menunjukan adanya distribusi channel pada formasi caddo., Reservoir characteristic investigation has an important role in hydrocarbon
exploration. The investigation cannot be done easily because of several problems, on
of them is for mapping the thin beds reservoir which is caused by the limitation of the
seismic resolution. Many methods have been applied to seismic data in the reservoir
characterization. Spectral decomposition has been applied to 3D seismic data
interpretation, such as by using Continuoaus Wavelet Transform (CWT) method.
These method are applied to, first synthetic data set and second, real seismic data set
collected along Boonsville field. The application of method to the synthetic data set is
used to get the best frequency slicing and to know a certain frequency from each
frequencies such as by using analysis spectral dekomposition, hereinafter, method are
applied to the real data of the boonsville field is get the best horizon slice. The result
of analysis on real seismic data set collected along Boonsville Field with spectral
decomposition process can show distribusri channel in Caddo Formation.] |
| id |
IOS18065.20178316 |
| institution |
Universitas Indonesia |
| institution_id |
51 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Indonesia |
| library_id |
492 |
| collection |
Repository Skripsi (Membership) Universitas Indonesia |
| repository_id |
18065 |
| city |
KOTA DEPOK |
| province |
JAWA BARAT |
| repoId |
IOS18065 |
| first_indexed |
2022-12-14T02:57:54Z |
| last_indexed |
2022-12-14T02:57:54Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1752193514328817664 |
| score |
17.538404 |