Prediksi kepailitan perusahaan pembiayaan di Indonesia dengan metode Altman, analisa diskriminan dan regresi logistik = Bankruptcy prediction of finance companies in Indonesia using Altman, discriminant analysis and logistic regression / Suci Putri Ayu
| Main Author: | Suci Putri Ayu, author |
|---|---|
| Format: | Masters Bachelors |
| Terbitan: |
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/20329898-T34713-Suci Putri Ayu.pdf |
Daftar Isi:
- <b>ABSTRAK</b><br> Rasio keuangan sebagai hasil pengolahan data laporan keuangan dapat digunakan sebagai alat untuk memprediksi terjadinya kepailitan perusahaan jika dikombinasikan dengan metode prediksi yang tepat. Hasil prediksi ini bukan hanya dapat digunakan bagi manajemen perusahaan, namun pihak-pihak lain pun dapat menggunakannya sebagai sarana untuk membantu pengambilan keputusan, misalnya keputusan investasi bagi investor, maupun keputusan berkenaan dengan pembinaan perusahaan bagi regulator. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi rasio keuangan yang berfungsi sebagai prediktor kepailitan suatu perusahaan, khususnya industri perusahaan pembiayaan. Selain itu, penelitian ini berusaha menentukan model prediksi yang dapat digunakan regulator perusahaan pembiayaan untuk meningkatkan fungsi pembinaan dan pengawasan terhadap industri tersebut. <hr> <b>ABSTRACT</b><br> Financial ratios from financial statement combined with the appropriate prediction method can be used as a tool to predict the occurence of bankruptcy. Bankruptcy prediction is not only usefull for company’s management, but also for other stakeholders, such as in decision making investment for investor, or guidance industry’s regulator. The purpose of this research, is to determine ratios that can predict the occurance of a company’s bankruptcy, particularly in the finance companies industry. In addition, this study also aim to determine the prediction model that is appropriate to be apllied by the regulator of finance companies industry in Indonesia.