Pengenalan huruf tulisan tangan dengan menggunakan algoritma neural network

Format: Bachelors
Terbitan: Fakultas Teknik Universitas Indonesia , 2002
Subjects:
Online Access: http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/20244003-S-Dian Candra Kusuma.pdf
Daftar Isi:
  • Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat sistem pengenal huruf tulisan tangan dengan menggunakan algoritma Backpropagation Neural Network. Untuk mendapatkan representasi huruf dari bentuk tulisan tangan pada sub-sistem ekstraksi ciri digunakan metode Freeman chain code dan pryeksi sumbu sehingga akan dihasilkan rangkaian kode kerangka citra tulisan huruf. Proses penghalusan dan penipisan citra dilakukan dengan algoritma klasik pada sub-sistem pra_pengolahan. Pengujian menghasilkan tingkat keberhasilan rata-rata 92,31% untuk citra huruf A?Z, 76,92% untuk citra huruf a?z dan 90% untuk citra angka 0-9.