Cover Image

Simulasi unjuk kerja mixed excited linear prediction sebagai metode kompresi pada low bit rate speech coding

Format: Bachelors
Terbitan: Fakultas Teknik Universitas Indonesia , 2006
Subjects:
Compression (Audiology)
Online Access: http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/20242597-S40754-Maman Firmansyah.pdf
ctrlnum 20242597
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title>Simulasi unjuk kerja mixed excited linear prediction sebagai metode kompresi pada low bit rate speech coding</title><creator/><type>Thesis:Bachelors</type><place/><publisher>Fakultas Teknik Universitas Indonesia</publisher><date>2006</date><description>Teknologi speech coding untuk kompresi sinyal speech dilakukan untuk menghemat konsumsi bandwidth. Salah satu metode analisis speech coding adalah Linier Predictive Coding (LPC). LPC adalah suatu metode yang memprediksi sampel ke-n dari suatu sinyal, s(n), dengan membentuk kombinasi linier dari p sampel sebelumnya. Algoritma Mixed Excited Linier Prediction (MELP) merupakan algoritma kompresi suara yang dikembangkan berdasarkan algoritma LPC. Pada coder MELP dilakukan pencampuran sinyal eksitasi pulsa dan noise untuk menghilangkan dengung yang dihasilkan LPC biasa. Pemilihan nilai koefisien linear prediction (LP) yang memiliki nilai Mean Square Error (MSE) terkecil terhadap sinyal asli dilakukan. Koefisien LP yang memiliki nilai MSE terkecil inilah yang akan dikirimkan sebagai model untuk membangkitkan sinyal suara kembali pada penerima. Dari hasil simulasi diperoleh bahwa model yang memiliki nilai MSE terkecil terhadap sinyal asli adalah yang memiliki jumlah koefisien LP sebanyak 10,15 dan 17 buah bergantung darijenis input suara.</description><subject>Compression (Audiology)</subject><identifier>20242597</identifier><source>http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/20242597-S40754-Maman Firmansyah.pdf</source><recordID>20242597</recordID></dc>
format Thesis:Bachelors
Thesis
title Simulasi unjuk kerja mixed excited linear prediction sebagai metode kompresi pada low bit rate speech coding
publisher Fakultas Teknik Universitas Indonesia
publishDate 2006
topic Compression (Audiology)
url http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/20242597-S40754-Maman Firmansyah.pdf
contents Teknologi speech coding untuk kompresi sinyal speech dilakukan untuk menghemat konsumsi bandwidth. Salah satu metode analisis speech coding adalah Linier Predictive Coding (LPC). LPC adalah suatu metode yang memprediksi sampel ke-n dari suatu sinyal, s(n), dengan membentuk kombinasi linier dari p sampel sebelumnya. Algoritma Mixed Excited Linier Prediction (MELP) merupakan algoritma kompresi suara yang dikembangkan berdasarkan algoritma LPC. Pada coder MELP dilakukan pencampuran sinyal eksitasi pulsa dan noise untuk menghilangkan dengung yang dihasilkan LPC biasa. Pemilihan nilai koefisien linear prediction (LP) yang memiliki nilai Mean Square Error (MSE) terkecil terhadap sinyal asli dilakukan. Koefisien LP yang memiliki nilai MSE terkecil inilah yang akan dikirimkan sebagai model untuk membangkitkan sinyal suara kembali pada penerima. Dari hasil simulasi diperoleh bahwa model yang memiliki nilai MSE terkecil terhadap sinyal asli adalah yang memiliki jumlah koefisien LP sebanyak 10,15 dan 17 buah bergantung darijenis input suara.
id IOS18064.20242597
institution Universitas Indonesia
institution_id 51
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Indonesia
library_id 492
collection Repository Skripsi (open) Universitas Indonesia
repository_id 18064
city KOTA DEPOK
province JAWA BARAT
repoId IOS18064
first_indexed 2022-12-13T08:55:42Z
last_indexed 2022-12-13T08:55:42Z
recordtype dc
merged_child_boolean 1
_version_ 1752185693567713280
score 17.13294

Lihat Juga