Penaksiran parameter model regresi poisson tampak tak berhubungan
| Main Authors: | Rieska Indah Astuti, author, Add author: Ida Fithriani, supervisor, Add author: Mila Novita, supervisor |
|---|---|
| Format: | Bachelors |
| Terbitan: |
Universitas Indonesia
, 2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://lontar.ui.ac.id/detail?id=122691 |
Daftar Isi:
- Model regresi Poisson tampak tak berhubungan (seemingly unrelated Poisson regression model, SUPREME) merupakan suatu model yang terdiri dari beberapa persamaan dimana variabel-variabel dependen dalam tiap persamaan menyatakan data terhitung (count data) dengan distribusi dari variabel dependen diberikan nilai variabel independen adalah Poisson. Diantara persamaan-persamaan tersebut terdapat keterkaitan satu sama lain yang ditunjukkan dengan adanya korelasi antar error dari setiap persamaan yang diindikasikan dengan terdapatnya paling sedikit satu variabel independen yang sama dalam setiap persamaan. Penaksiran parameter dari model regresi Poisson tampak tak berhubungan dilakukan dengan menggunakan metode maksimum likelihood dengan pendekatan Newton-Raphson. Model regresi Poisson tampak tak berhubungan akan memberikan taksiran parameter yang lebih efisien dibandingkan dengan model regresi Poisson apabila terdapat korelasi antar error dari setiap persamaan.