ANALISIS KORELASI RANK KENDALL DAN APLIKASINYA DENGAN PROGRAM SPSS
| Main Author: | Khusnul, Khotimah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unugha.ac.id/103/1/2675.pdf http://repository.unugha.ac.id/103/ |
| ctrlnum |
103 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.unugha.ac.id/103/</relation><title>ANALISIS KORELASI RANK KENDALL DAN APLIKASINYA DENGAN PROGRAM SPSS</title><creator>Khusnul, Khotimah</creator><subject>AI Indexes (General)</subject><subject>AS Academies and learned societies (General)</subject><description>Bagi kebanyakan orang, statistika dianggap suatu ilmu yang ruwet,
penuh dengan rumus-rumus yang rumit dan diperlukan ketelitian serta ketepatan
dalam menghitungnya. Namun, seiring dengan kemajuan pesat di bidang
komputer, muncul berbagai program komputer yang dibuat khusus untuk
membantu pengolahan data statistik. Pengolahan data statistik menjadi jauh lebih
mudah tanpa mengurangi ketepatan hasil outputnya. SPSS adalah suatu program
komputer statistik yang mampu untuk memproses data statistik secara cepat dan
tepat, menjadi berbagai output yang dikehendaki para pengambil keputusan. Pada
dasarnya uji statistik meliputi dua kegiatan, yakni uji beda dan uji asosiasi. Uji
beda ingin mengetahui apakah ada perbedaan yang jelas antara rata-rata beberapa
sampel, alat uji yang digunakan beragam, seperti uji t, uji F (Anava), dan uji z.
Untuk uji asosiasi pada dasarnya ingin mengetahui apakah diantara dua variabel 
terdapat hubungan yang signifikan, alat uji yang digunakan meliputi analisis 
korelasi dan analisis regresi. Analisis korelasi rank Kendall digunakan untuk
mencari hubungan dan menguji hipotesis antara dua variabel atau lebih, bila
datanya berbentuk ordinal atau rangking.
Pada perkuliahan, koefisien korelasi rank Kendall belum dipelajari
secara mendalam. Oleh karena itu, materi koefisien korelasi rank Kendall diambil
sebagai tugas akhir dalam masa perkuliahan. Permasalahan yang ada mengenai
analisis korelasi rank Kendall adalah bagaimana metode analisis korelasi
berdasarkan rank Kendall dan bagaimana perbandingan aplikasi analisis korelasi
berdasarkan rank Kendall dan analisis korelasi Pearson untuk data interval dengan
menggunakan program SPSS.
Metode yang digunakan dalam penyusunan tugas akhir ini adalah metode
literatur (studi pustaka) yang dilakukan dengan cara mengumpulkan sumbersumber
pustaka yang dapat mendukung
penulisan
tugas akhir ini. Analisis data
yang
dilakukan merupakan
usaha untuk mendapatkan
penyelesaian
permasalahan

metode
pengolah data analisis korelasi rank
Kendall dengan menggunakan

program
SPSS. Dalam
uji hipotesis
menggunakan
analisis korelasi
rank
Kendall
langkah
pertama
yang dilakukan adalah menentukan
rumusan
hipotesis dari data
kemudian
menentukan statistik uji yang digunakan
setelah itu dilanjutkan dengan
menentukan
kriteria uji dan pengambilan kesimpulan.
Berdasarkan
uraian yang
ada dalam
bab sebelumnya,
maka
dapat
disimpulkan
bahwa analisis korelasi rank
Kendall digunakan untuk data sekurangkurangnya
berskala ordinal dan perubahan
data pada nilai maksimum
atau

minimum
tidak berpengaruh pada kesimpulan
akhir untuk analisis
korelasi

berdasarkan

rank Kendall tetapi berpengaruh pada kesimpulan akhir untuk
analisis korelasi Pearson. Jika data berskala interval atau rasio, maka lebih
dianjurkan menggunakan metode parametrik. Sedangkan jika data berskala
nominal atau ordinal, maka lebih dianjurkan menggunakan metode 
nonparametrik.</description><date>2017-09-18</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://repository.unugha.ac.id/103/1/2675.pdf</identifier><identifier> Khusnul, Khotimah (2017) ANALISIS KORELASI RANK KENDALL DAN APLIKASINYA DENGAN PROGRAM SPSS. Other thesis, UNES. </identifier><recordID>103</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Khusnul, Khotimah |
| title |
ANALISIS KORELASI RANK KENDALL DAN APLIKASINYA DENGAN PROGRAM SPSS |
| publishDate |
2017 |
| topic |
AI Indexes (General) AS Academies and learned societies (General) |
| url |
http://repository.unugha.ac.id/103/1/2675.pdf http://repository.unugha.ac.id/103/ |
| contents |
Bagi kebanyakan orang, statistika dianggap suatu ilmu yang ruwet,
penuh dengan rumus-rumus yang rumit dan diperlukan ketelitian serta ketepatan
dalam menghitungnya. Namun, seiring dengan kemajuan pesat di bidang
komputer, muncul berbagai program komputer yang dibuat khusus untuk
membantu pengolahan data statistik. Pengolahan data statistik menjadi jauh lebih
mudah tanpa mengurangi ketepatan hasil outputnya. SPSS adalah suatu program
komputer statistik yang mampu untuk memproses data statistik secara cepat dan
tepat, menjadi berbagai output yang dikehendaki para pengambil keputusan. Pada
dasarnya uji statistik meliputi dua kegiatan, yakni uji beda dan uji asosiasi. Uji
beda ingin mengetahui apakah ada perbedaan yang jelas antara rata-rata beberapa
sampel, alat uji yang digunakan beragam, seperti uji t, uji F (Anava), dan uji z.
Untuk uji asosiasi pada dasarnya ingin mengetahui apakah diantara dua variabel
terdapat hubungan yang signifikan, alat uji yang digunakan meliputi analisis
korelasi dan analisis regresi. Analisis korelasi rank Kendall digunakan untuk
mencari hubungan dan menguji hipotesis antara dua variabel atau lebih, bila
datanya berbentuk ordinal atau rangking.
Pada perkuliahan, koefisien korelasi rank Kendall belum dipelajari
secara mendalam. Oleh karena itu, materi koefisien korelasi rank Kendall diambil
sebagai tugas akhir dalam masa perkuliahan. Permasalahan yang ada mengenai
analisis korelasi rank Kendall adalah bagaimana metode analisis korelasi
berdasarkan rank Kendall dan bagaimana perbandingan aplikasi analisis korelasi
berdasarkan rank Kendall dan analisis korelasi Pearson untuk data interval dengan
menggunakan program SPSS.
Metode yang digunakan dalam penyusunan tugas akhir ini adalah metode
literatur (studi pustaka) yang dilakukan dengan cara mengumpulkan sumbersumber
pustaka yang dapat mendukung
penulisan
tugas akhir ini. Analisis data
yang
dilakukan merupakan
usaha untuk mendapatkan
penyelesaian
permasalahan
metode
pengolah data analisis korelasi rank
Kendall dengan menggunakan
program
SPSS. Dalam
uji hipotesis
menggunakan
analisis korelasi
rank
Kendall
langkah
pertama
yang dilakukan adalah menentukan
rumusan
hipotesis dari data
kemudian
menentukan statistik uji yang digunakan
setelah itu dilanjutkan dengan
menentukan
kriteria uji dan pengambilan kesimpulan.
Berdasarkan
uraian yang
ada dalam
bab sebelumnya,
maka
dapat
disimpulkan
bahwa analisis korelasi rank
Kendall digunakan untuk data sekurangkurangnya
berskala ordinal dan perubahan
data pada nilai maksimum
atau
minimum
tidak berpengaruh pada kesimpulan
akhir untuk analisis
korelasi
berdasarkan
rank Kendall tetapi berpengaruh pada kesimpulan akhir untuk
analisis korelasi Pearson. Jika data berskala interval atau rasio, maka lebih
dianjurkan menggunakan metode parametrik. Sedangkan jika data berskala
nominal atau ordinal, maka lebih dianjurkan menggunakan metode
nonparametrik. |
| id |
IOS17703.103 |
| institution |
Universitas Nahdlatul Ulama Al Ghazali (UNUGHA) Cilacap |
| institution_id |
1657 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Repository UNUGHA |
| library_id |
1395 |
| collection |
Referensi |
| repository_id |
17703 |
| subject_area |
Theory of Philosophy/Teori Filsafat Islamic Religious Education/Pendidikan Agama Islam, Sekolah Islam Natural Resources and Energy, Environment/Sumber Daya Alam dan Energi, Lingkungan Philosophy and Theory of Technology/Filsafat dan Teori tentang Teknologi dan Ilmu Terapan |
| city |
Cilacap |
| province |
JAWA TENGAH |
| repoId |
IOS17703 |
| first_indexed |
2022-10-10T07:56:22Z |
| last_indexed |
2022-10-10T07:56:22Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1746293586443370496 |
| score |
17.538404 |