PERBANDINGAN PERAMALAN PENJUALAN PRODUK AKNIL PT.SUNTHI SEPURIMENGGUANAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTING
| Main Authors: | Hudaningsih, Nurul, Firda Utami, Silvia, Abdul Jabbar, Wari Ammar |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://www.jurnal.uts.ac.id/index.php/JINTEKS/article/view/554 http://www.jurnal.uts.ac.id/index.php/JINTEKS/article/view/554/396 |
Daftar Isi:
- Forecasting in the company is forecasting product sales to consumers. By knowing product sales can assist the company to provide materials to be produced and determine the production process itself. PT. Sunthi Sepuri is a pharmaceutical company. PT. Sunthi Sepuri often experiences marketing forecasting errors. This causes uncertainty in the amount of production so that it can cause employee productivity to decrease due to the increasing amount of production at any time. In this study demand forecasting will be held at PT. Sunthi Sepuri. This research apply the Single Moving Average and Single Exponential Smoothing methods, with the sample to be used is Aknil product, this product is a pain-relieving drug. Use the two methods to compare the most accurate forecasting methods and close to the actual value. The research methods start from gathering historical data, determining forecasting methods, forecasting calculations, determining the best method, and withdrawing conclusions. Based on the test results that the method that can be used to analyze data that has a small error rate is the Single Moving Average method. Forecasting results for July 2019 with the Single Exponential Smoothing method using ?: 0.8 are 408,488 caplets. As for July 2019, the Single Moving Average method is 466
- Salah satu peramalan yang dilakukan oleh perusahaan adalah peramalan penjualan produk kepada konsumen. Dengan mengetahui penjualan produk, dapat membantu perusahaan untuk menyediakan material yang akan di produksi dan menentukan proses produksi itu sendiri. PT.Sunthi Sepuri adalah perusahaan Pharmaceutical manufacture atau perusahaan yang bergerak di pembuatan obat-obatan. PT.Sunthi Sepuri sering mengalami kesalahan peramalan dari pihak marketing. Hal ini menyebabkan ketidak pastian jumlah produksi sehingga dapat menyebabkan produktifitas karyawan menurun karena meningkatnya jumlah produksi sewaktu-waktu. Pada penelitian ini peramalan permintaan akan diadakan pada PT.sunthi Sepuri dengan menerapkan metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing, dengan sampel yang akan digunakan adalah produk Aknil produk ini adalah obat penahan rasa nyeri. Penggunaan kedua metode tersebut untuk membandingkan kedua metode peramalan tersebut untuk membandingkan metode peramalan yang paling akurat dan mendekati nilai aktual. Metode penelitian yang digunakan mulai dari pengumpuan data historis, penentuan metode peramalan, perhitungan peramalan, penenuan metode terbaik, dan penariakan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian bahwa metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data yang memiliki tingkat kesalahan paing kecil adalah metode Single Moving Average. Hasil peramalan untuk bulan juli 2019 dengan metode Single Exponential Smoothing menggunakan ? : 0,8adalah 408.488 kaplet. Sedangkan untuk pemalan bulan juli 2019 dengan metode Single Moving Averageadalah 466.