Face Recognition pada Average Half Face Menggunakan Principal Component Analysis dan Linear Discriminant Analysis
| Format: | Bachelors |
|---|---|
| Terbitan: |
#CREATOR_ORGNAME#
, 2018
|
| Subjects: |
Daftar Isi:
- Face recognition merupakan salah satu teknologi biometrik visual berdasarkan wajah yang dapat digunakan untuk mendapatkan informasi berupa identitas dari wajah seseorang yang terdapat pada sebuah citra. Namun, penerapan face recognition dalam investigasi suatu kasus kejahatan masih belum dapat dilakukan karena face recognition berjalan lambat dan akurasi yang masih rendah. Penelitian pada tugas akhir ini berkaitan dengan pengidentifikasian wajah pada citra average half face menggunakan gabungan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA). Gabungan metode PCA dan LDA sudah pernah dilakukan oleh penelitian lain terhadap wajah utuh namun waktu yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi tidak diungkapkan secara jelas. Di sisi lain, penelitian lain yang menggunakan average half face dengan metode PCA menunjukkan waktu identifikasi yang baik namun data yang digunakan sebagai data uji merupakan data yang sama dengan data latih sehingga tidak sesuai dengan keadaan yang seharusnya. Dari hasil eksperimen, diperoleh rata-rata akurasi dan rata-rata durasi identifikasi wajah menggunakan gabungan PCA dan LDA yaitu akurasi sebesar 59.40% dengan waktu identifikasi 3.62 detik pada average half face dan 71.16% dengan waktu identifikasi 13.61 detik pada wajah utuh.Kata Kunci: Face recognition, average half face, Principal Component Analysis, Linear Discriminant Analysis.