Sistem Monitoring Penumpang Di Bandara Berbasis NFC Dan IoT Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks
| Format: | Bachelors |
|---|---|
| Terbitan: |
#CREATOR_ORGNAME#
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.polban.ac.id\/download.php?id=40629 |
Daftar Isi:
- Perkembangan zaman menuntut penggunaan teknologi di bandara yang semakin cepat dan efisien. Beberapa permasalahan yang kerap terjadi diantaranya lamanya antrian check-in, tidak terdengar atau kurang dipahaminya pengumuman panggilan dari announcer hingga gagalnya menaiki pesawat karena keterlambatan waktu. Disisi lain maskapai penerbangan sampai saat ini tidak dapat memonitor keberadaan calon penumpang. Sehingga pihak maskapai tidak dapat melakukan pengecekan calon penumpang apakah sudah berada di area bandara atau belum. Dalam tugas akhir ini telah dibuat sistem monitoring penumpang di bandara berbasis NFC dan IoT menggunakan metode convolutional neural networks (CNN). Sistem yang dibuat diantaranya adalah aplikasi mobile untuk kebutuhan pembelian tiket dan juga digunakan untuk verifikasi di security check point 1 (SCP1) dan juga di check-in counter menggunakan fitur NFC. Selain itu dibuat juga NFC node untuk membaca data melalui fitur NFC pada saat verifikasi. Server digunakan untuk menyimpan database dan juga untuk memfasilitasi protokol komunikasi IoT. Sedangkan untuk verifikasi di di SCP2 digunakan teknologi pengenalan wajah dengan algoritma CNN. Hasil pengujian secara realtime pada proses pengenalan wajah dapat mencapai probabilitas sampai 88%. Seluruh proses verifikasi berhasil dimonitor secara realtime pada aplikasi web yang dapat digunakan oleh pihak maskapai. Rata-rata waktu pelayanan verifikasi di SCP1 dan Check-In Counter adalah 10 detik dan 8,1. Waktu tersebut lebih cepat dari waktu standar pelayanan menurut Peraturan Menteri Perhubungan No. 38 tahun 2015. Kata Kunci: bandara, NFC, IoT, Pengenalan wajah, CNN.